阿鲁巴 2015 97.341 撒哈拉以南非洲东部和南部 2015 63,984.124 阿富汗 2015 3,993.836 撒哈拉以南非洲西部和中部 2015 51,046.988 安哥拉 2015 2,991.347 阿尔巴尼亚 2015 827.694 安道尔 2015 30.936 阿拉伯世界 2015 76,974.633 阿拉伯联合酋长国 2015 2,263.105 阿根廷 2015 11,432.731 亚美尼亚 2015 922.335 美属萨摩亚 2015 23.435 安提瓜和巴布达 2015 31.863 澳大利亚 2015 11,945.986 奥地利 2015 2,973.712 阿塞拜疆 2015 2,589.859 布隆迪 2015 887.842 比利时 2015 7,730.879 贝宁 2015 2,005.909 布基纳法索 2015 1,599.295 阿鲁巴 2015 97.341 撒哈拉以南非洲东部和南部 2015 63,984.124 阿富汗 2015 3,993.836 撒哈拉以南非洲西部和中部 2015 51,046.988 安哥拉 2015 2,991.347 阿尔巴尼亚 2015 827.694 安道尔 2015 30.936 阿拉伯世界 2015 76,974.633 阿拉伯联合酋长国 2015 2,263.105 阿根廷 2015 11,432.731 亚美尼亚 2015 922.335 美属萨摩亚 2015 23.435 安提瓜和巴布达 2015 31.863 澳大利亚 2015 11,945.986 奥地利 2015 2,973.712 阿塞拜疆 2015 2,589.859 布隆迪 2015 887.842 比利时 2015 7,730.879 贝宁 2015 2,005.909 布基纳法索 2015 1,599.295
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国城市土地面积(平方公里)面板数据(1990-2015)

Urban land area (sq. km)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-13 1990-2015 · 26年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
1990–2015
共 26 年连续面板
有效样本
789
缺失率 88.5%
覆盖主体
30
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
7.3万 6.7万 6.2万 5.6万 5.1万 1990 2000 2015
折线为年度均值
1990
50,661.692
2000
60,472.714
2015
72,587.174
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 城市土地面积(平方公里)(平方公里)
1990 阿鲁巴 72.311
1990 撒哈拉以南非洲东部和南部 35883.611
1990 阿富汗 1309.672
1990 撒哈拉以南非洲西部和中部 30308.566
1990 安哥拉 1559.948
1990 阿尔巴尼亚 596.861
1990 安道尔 18.044
1990 阿拉伯世界 47990.206
1990 阿拉伯联合酋长国 1060.874
1990 阿根廷 8570.418
Urban land area (sq. km)。覆盖 30 个国家26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Urban land area (sq. km)

数据类型

国家级面板数据,覆盖30个国家。

时间跨度

1990-2015年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2015
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff61e243fe974a01-chengshitudimianjipingfanggongli-00e51f 城市土地面积(平方公里) float Urban land area (sq. km)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 城市土地面积(平方公里)面板数据(1990-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff61e243fe974a01-chengshitudimianjipingfanggongli-00e51f, 2026-04-13.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_chengshitudimianjipi_1990_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_chengshitudimianjipi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_chengshitudimianjipi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff61e243fe974a01-chengshitudimianjipingfanggongli-00e51f_1990_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

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