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人均机器账面价值
借鉴何勤等（2020）《人工智能技术应用对就业的影响及作用机制研究——来自制造业企业的微观证据》中的做法，人均机器账面价值=机器账面价值/员工人数
VIP 上市公司 2003-2024 63,543条
TFP_LP
参考鲁晓东（2012）等人的做法，利用5种方法计算上市公司的全要素生产率
VIP 上市公司 1999-2024 59,719条
TFP_OLS
参考鲁晓东（2012）等人的做法，利用5种方法计算上市公司的全要素生产率
VIP 上市公司 1999-2024 59,719条
TFP_FE
参考鲁晓东（2012）等人的做法，利用5种方法计算上市公司的全要素生产率
VIP 上市公司 1999-2024 59,719条
TFP_GMM
参考鲁晓东（2012）等人的做法，利用5种方法计算上市公司的全要素生产率
VIP 上市公司 1999-2024 59,719条
人工智能词频和加1取对数
参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，团队根据上市年报文本内容，对73个人工智能的精确词频进行统计
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
人工智能扩展词频和
扩展词汇是一定条件下的模糊匹配、包括语料库的同义词
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
人工智能扩展词频和加1取对数
扩展词汇是一定条件下的模糊匹配、包括语料库的同义词
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
人工智能MD&A词频和
参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，团队根据上市年报中的“管理层讨论与分析”文本内容，对73个人工智能的精确词频进行统计
精选 上市公司 2001-2024 65,454条
人工智能MD&A词频和加1取对数
参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，团队根据上市年报中的“管理层讨论与分析”文本内容，对73个人工智能的精确词频进行统计
精选 上市公司 2001-2024 65,454条
人工智能MD&A扩展词频和
扩展词汇是一定条件下的模糊匹配、包括语料库的同义词
精选 上市公司 2001-2024 65,454条
人工智能MD&A扩展词频和加1取对数
扩展词汇是一定条件下的模糊匹配、包括语料库的同义词
精选 上市公司 2001-2024 65,454条
生成式人工智能年报词频和
借鉴乔朋华等（2025）一文中对生成式人工智能文本词频的做法，采用生成式人工智能关键词在企业年报信息中出现的次数作为企业生成式人工智能水平的代理指标。
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
生成式人工智能年报词频和加1取对数
借鉴乔朋华等（2025）一文中对生成式人工智能文本词频的做法，采用生成式人工智能关键词在企业年报信息中出现的次数作为企业生成式人工智能水平的代理指标。
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
数字化转型词频和A加1取对数
参考《管理世界》中吴非（2021）的做法，团队根据上市年报文本内容，对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
数字化转型词频A
参考《管理世界》中吴非（2021）的做法，团队根据上市年报文本内容，对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
数字化转型词频和B加1取对数
参考《财贸经济》中赵宸宇（2021）的做法，团队根据上市年报文本内容，对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度99个数字化相关词频进行统计
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
数字化转型词频B
参考《财贸经济》中赵宸宇（2021）的做法，团队根据上市年报文本内容，对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度99个数字化相关词频进行统计
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
数字化转型词频和C加1取对数
参考《经济研究》中甄红线（2024）的做法，团队根据上市年报文本内容，对技术分类、组织赋能、数字化应用等类别下139个数字化相关词频进行统计
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
数字化转型词频C
参考《经济研究》中甄红线（2024）的做法，团队根据上市年报文本内容，对技术分类、组织赋能、数字化应用等类别下139个数字化相关词频进行统计
精选 上市公司 1999-2024 68,112条