数据指标浏览

共 950 个面板数据指标，支持 Excel 和 Stata 格式下载

全部 中国宏观 企业数据 省级数据 城市数据 区县数据 世界各国
政府采购订单量金额
指上市公司（含子公司）当年签订的政府采购合同金额合计，按合同签订日期所在年份统计，与政府采购订单数量为同一样本口径。已对更正公告去重（同一合同以更正后版本为准），并统一剔除单笔金额超过1亿元的合同——源公告存在金额单位错录，该阈值在剔除错录值的同时也会剔除少量真实大额合同，使用时请注意口径。
精选 上市公司 2003-2025 12,804条
政府采购订单数量
指上市公司（含子公司）当年签订的政府采购合同数量，按合同签订日期所在年份统计。已对更正公告去重（同一合同以更正后版本为准），并统一剔除单笔金额超过1亿元的合同——源公告存在金额单位错录，该阈值在剔除错录值的同时也会剔除少量真实大额合同，使用时请注意口径。
精选 上市公司 2003-2025 12,804条
战略型机构持股比例B
指战略型机构投资者持股数量占上市公司股本的比例（B口径）。B口径包含上市公司集团及子公司持股的汇总，数值可能超过100%，属统计口径特征而非数据错误。
VIP 上市公司 2000-2025 70,735条
战略型机构持股比例A
指战略型机构投资者持股数量占上市公司股本的比例（A口径），反映上市公司股权结构中战略型机构持股力量的强弱。
VIP 上市公司 2000-2025 70,735条
数字化MD&A同群效应-同行业C
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同行业、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体甄红线（2023）口径MD&A数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
精选 上市公司 2001-2025 68,828条
数字化MD&A同群效应-同行业B
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同行业、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体赵宸宇（2021）口径MD&A数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
精选 上市公司 2001-2025 68,828条
数字化MD&A同群效应-同行业A
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同行业、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体吴非（2021）口径MD&A数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
精选 上市公司 2001-2025 68,828条
数字化MD&A同群效应-同省C
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同省份注册地、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体甄红线（2023）口径MD&A数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
精选 上市公司 2001-2025 69,745条
数字化MD&A同群效应-同省B
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同省份注册地、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体赵宸宇（2021）口径MD&A数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
精选 上市公司 2001-2025 69,745条
数字化MD&A同群效应-同省A
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同省份注册地、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体吴非（2021）口径MD&A数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
精选 上市公司 2001-2025 69,745条
数字化转型MD&A速度C
借鉴杜善重（2024）的数字化转型速度概念，基于甄红线（2023）数字化转型词典的MD&A词频，采用对数差分度量：速度 = ln(1+词频)t − ln(1+词频)t-1，近似词频的年增长率；上一年MD&A缺失时留空。数据版本v202607。
精选 上市公司 2002-2025 63,936条
数字化转型MD&A速度B
借鉴杜善重（2024）的数字化转型速度概念，基于赵宸宇（2021）数字化转型词典的MD&A词频，采用对数差分度量：速度 = ln(1+词频)t − ln(1+词频)t-1，近似词频的年增长率；上一年MD&A缺失时留空。数据版本v202607。
精选 上市公司 2002-2025 63,936条
数字化转型MD&A速度A
借鉴杜善重（2024）的数字化转型速度概念，基于吴非（2021）数字化转型词典的MD&A词频，采用对数差分度量：速度 = ln(1+词频)t − ln(1+词频)t-1，近似词频的年增长率；上一年MD&A缺失时留空。数据版本v202607。
精选 上市公司 2002-2025 63,936条
数字化同群效应-同行业C
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同行业、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体甄红线（2023）口径年报数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
精选 上市公司 1999-2025 71,299条
数字化同群效应-同行业B
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同行业、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体赵宸宇（2021）口径年报数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
精选 上市公司 1999-2025 71,299条
数字化同群效应-同行业A
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同行业、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体吴非（2021）口径年报数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
精选 上市公司 1999-2025 71,299条
数字化同群效应-同省C
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同省份注册地、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体甄红线（2023）口径年报数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
精选 上市公司 1999-2025 72,240条
数字化同群效应-同省B
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同省份注册地、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体赵宸宇（2021）口径年报数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
精选 上市公司 1999-2025 72,240条
数字化同群效应-同省A
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同省份注册地、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体吴非（2021）口径年报数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
精选 上市公司 1999-2025 72,240条
数字化转型速度C
借鉴杜善重（2024）的数字化转型速度概念，基于甄红线（2023）数字化转型词典的年报词频，采用对数差分度量：速度 = ln(1+词频)t − ln(1+词频)t-1，近似词频的年增长率；上一年年报缺失时留空。数据版本v202607。
精选 上市公司 2000-2025 66,774条