万科A 2025 8,711,792,075.1100 *ST 国华 2025 1,509,326.8700 深振业A 2025 223,943,673.5700 全新好 2025 664,825.1300 神州高铁 2025 144,883,489.9600 中国宝安 2025 84,786,557.2700 美丽生态 2025 199,623,733.4900 深物业A 2025 58,886,145.3600 南玻A 2025 320,616,877.0000 沙河股份 2025 378,655.0700 深康佳A 2025 46,377,272.2900 深中华A 2025 8,777.8200 深粮控股 2025 4,373,517.2200 深华发A 2025 14,724,338.5500 深科技 2025 114,234,168.3400 特力A 2025 2,214,225.0000 飞亚达 2025 2,392,725.1100 深圳能源 2025 4,876,941,222.3200 国药一致 2025 41,933,859.4500 深深房A 2025 7,565,002.8700 万科A 2025 8,711,792,075.1100 *ST 国华 2025 1,509,326.8700 深振业A 2025 223,943,673.5700 全新好 2025 664,825.1300 神州高铁 2025 144,883,489.9600 中国宝安 2025 84,786,557.2700 美丽生态 2025 199,623,733.4900 深物业A 2025 58,886,145.3600 南玻A 2025 320,616,877.0000 沙河股份 2025 378,655.0700 深康佳A 2025 46,377,272.2900 深中华A 2025 8,777.8200 深粮控股 2025 4,373,517.2200 深华发A 2025 14,724,338.5500 深科技 2025 114,234,168.3400 特力A 2025 2,214,225.0000 飞亚达 2025 2,392,725.1100 深圳能源 2025 4,876,941,222.3200 国药一致 2025 41,933,859.4500 深深房A 2025 7,565,002.8700
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业其他流动负债面板数据(1999-2025)

不能列入流动负债其他各项目的流动负债。。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-10-20 1999-2025 · 27年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1999–2025
共 27 年连续面板
有效样本
65,405
原始数据非空行数
覆盖主体
2,422
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
71762.0万 54268.4万 36774.8万 19281.2万 1787.6万 1999 2004 2009 2015 2020 2025
折线为年度均值
1999
17,875,780.9187
2003
25,722,956.7838
2008
104,910,956.8397
2012
191,796,726.6633
2016
662,656,727.8665
2021
347,424,946.7143
2025
369,787,427.0772
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 其他流动负债(元)
1999 000002 深万科A 房地产业 深圳市 214900928.17
1999 000003 ST 金田A 综合 深圳市 183739640.97
1999 000004 ST 深安达 批发业 深圳市 1375075.33
1999 000005 世纪星源 房地产业 深圳市 34824086.1
1999 000006 深振业A 房地产业 深圳市 27841657.08
1999 000007 深达声A 房地产业 深圳市 12522183.08
1999 000008 亿安科技 软件和信息技术服务业 深圳市 11131664.0
1999 000009 深宝安A 综合 深圳市 222294374.67
1999 000010 ST 深华新 批发业 深圳市 482208.61
1999 000011 深物业A 综合 深圳市 165399076.47
不能列入流动负债其他各项目的流动负债。。覆盖 2,422 个上市公司、27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

不能列入流动负债其他各项目的流动负债。

数据类型

企业级面板数据,覆盖2,422个上市公司。

时间跨度

1999-2025年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c57091f6753cfeb0acdd-qitaliudongfuzhai-135d1c 其他流动负债 float 不能列入流动负债其他各项目的流动负债。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_qitaliudongfuzhai_135d1_1999_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_qitaliudongfuzhai_135d1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_qitaliudongfuzhai_135d1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfeb0acdd-qitaliudongfuzhai-135d1c_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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