万科A 2025 565,197,947,462.7500 *ST 国华 2025 286,248,523.9600 深振业A 2025 8,048,026,801.2200 全新好 2025 164,146,344.2000 神州高铁 2025 4,433,802,865.6300 中国宝安 2025 15,707,865,343.9900 美丽生态 2025 2,312,437,080.2800 深物业A 2025 7,417,490,128.0100 南玻A 2025 9,831,197,464.0000 沙河股份 2025 497,767,540.0100 深康佳A 2025 18,314,172,997.0800 深中华A 2025 82,462,240.0500 深粮控股 2025 2,246,891,350.6800 深华发A 2025 274,546,107.5800 深科技 2025 9,841,969,855.8700 特力A 2025 538,507,031.3800 飞亚达 2025 377,446,061.9300 深圳能源 2025 38,085,321,044.4900 国药一致 2025 26,105,142,816.6100 深深房A 2025 412,435,871.8700 万科A 2025 565,197,947,462.7500 *ST 国华 2025 286,248,523.9600 深振业A 2025 8,048,026,801.2200 全新好 2025 164,146,344.2000 神州高铁 2025 4,433,802,865.6300 中国宝安 2025 15,707,865,343.9900 美丽生态 2025 2,312,437,080.2800 深物业A 2025 7,417,490,128.0100 南玻A 2025 9,831,197,464.0000 沙河股份 2025 497,767,540.0100 深康佳A 2025 18,314,172,997.0800 深中华A 2025 82,462,240.0500 深粮控股 2025 2,246,891,350.6800 深华发A 2025 274,546,107.5800 深科技 2025 9,841,969,855.8700 特力A 2025 538,507,031.3800 飞亚达 2025 377,446,061.9300 深圳能源 2025 38,085,321,044.4900 国药一致 2025 26,105,142,816.6100 深深房A 2025 412,435,871.8700
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业流动负债合计面板数据(1999-2025)

流动负债各项目之合计。。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-08-23 1999-2025 · 27年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1999–2025
共 27 年连续面板
有效样本
84,486
原始数据非空行数
覆盖主体
3,129
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
845858.9万 654170.5万 462482.1万 270793.6万 79105.2万 1999 2004 2009 2015 2020 2025
折线为年度均值
1999
791,052,151.1180
2003
1,989,061,004.4455
2008
2,264,669,927.3629
2012
4,075,678,605.8560
2016
5,975,709,872.9235
2021
7,381,836,596.4688
2025
8,458,588,965.3583
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 流动负债合计(元)
1999 000001 深发展A 货币金融服务 深圳市 32915170494.0
1999 000002 深万科A 房地产业 深圳市 2289915437.05
1999 000003 ST 金田A 综合 深圳市 2574487739.43
1999 000004 ST 深安达 道路运输业 深圳市 227984517.3
1999 000005 世纪星源 综合 深圳市 1011030619.37
1999 000006 深振业A 房地产业 深圳市 2167078246.7
1999 000007 深达声A 房地产业 深圳市 742925531.81
1999 000008 亿安科技 互联网和相关服务 深圳市 137619144.0
1999 000009 深宝安A 综合 深圳市 3407848675.72
1999 000010 ST 深华新 零售业 深圳市 226281014.91
流动负债各项目之合计。。覆盖 3,129 个上市公司27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

流动负债各项目之合计。

数据类型

企业级面板数据,覆盖3,129个上市公司。

时间跨度

1999-2025年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c57091f6753cfeb0acdd-liudongfuzhaiheji-3d5066 流动负债合计 float 流动负债各项目之合计。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_liudongfuzhaiheji_3d506_1999_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_liudongfuzhaiheji_3d506, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_liudongfuzhaiheji_3d506 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfeb0acdd-liudongfuzhaiheji-3d5066_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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