 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1990
3,300.48
1996
3,196.37
2001
3,505.30
2007
4,376.45
2013
6,793.42
2018
10,887.00
2024
13,911.00
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 铁路客运量(万人) |
|---|---|---|
| 1990 | 北京市 | 3770.0 |
| 1990 | 天津市 | 1722.0 |
| 1990 | 河北省 | 5186.0 |
| 1990 | 山西省 | 3226.0 |
| 1990 | 内蒙古自治区 | 2435.0 |
| 1990 | 辽宁省 | 15827.0 |
| 1990 | 吉林省 | 7810.0 |
| 1990 | 黑龙江省 | 9941.0 |
| 1990 | 上海市 | 2476.0 |
| 1990 | 江苏省 | 4788.0 |
铁路旅客运量指一定时期内使用铁路客车运送的旅客人数。铁路旅客运量的计算方法：不论票价多少或行程长短，均按单程计算为一人次；不足购票年龄免购客票的儿童，不计算运量；月、季票按每月往返各21人次计算。从2008年起，国家铁路和合资铁路客货运输量及周转量统计口径有调整，其中国家铁路包括了国家控股合资部分，合资铁路仅指非控股合资(以下各表同)。2010、2011年，合资铁路客运量统计口径和其他年份不一致。。覆盖 30 个省份、35 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义铁路旅客运量指一定时期内使用铁路客车运送的旅客人数。铁路旅客运量的计算方法：不论票价多少或行程长短，均按单程计算为一人次；不足购票年龄免购客票的儿童，不计算运量；月、季票按每月往返各21人次计算。从2008年起，国家铁路和合资铁路客货运输量及周转量统计口径有调整，其中国家铁路包括了国家控股合资部分，合资铁路仅指非控股合资(以下各表同)。2010、2011年，合资铁路客运量统计口径和其他年份不一致。
数据类型省份级面板数据，覆盖30个省份。
时间跨度1990-2024年，共35年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6af22dcc9d94836-tielukeyunliang-1abf0f | 铁路客运量 | float | 铁路旅客运量指一定时期内使用铁路客车运送的旅客人数。铁路旅客运量的计算方法：不论票价多少或行程长短，均按单程计算为一人次；不足购票年龄免购客票的儿童，不计算运量；月、季票按每月往返各21人次计算。从2008年起，国家铁路和合资铁路客货运输量及周转量统计口径有调整，其中国家铁路包括了国家控股合资部分，合资铁路仅指非控股合资(以下各表同)。2010、2011年，合资铁路客运量统计口径和其他年份不一致。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 铁路客运量面板数据(1990-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6af22dcc9d94836-tielukeyunliang-1abf0f, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_tielukeyunliang_1abf0f_1990_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_tielukeyunliang_1abf0f, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_tielukeyunliang_1abf0f x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6af22dcc9d94836-tielukeyunliang-1abf0f_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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