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01
趋势分析
折线为年度均值
1990
25,587.70
1996
41,300.39
2001
49,245.23
2007
71,264.03
2013
67,341.77
2018
55,891.81
2024
52,752.29
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 客运量(万人) |
|---|---|---|
| 1990 | 北京市 | 4128.0 |
| 1990 | 天津市 | 2656.0 |
| 1990 | 河北省 | 25898.0 |
| 1990 | 山西省 | 14480.0 |
| 1990 | 内蒙古自治区 | 10447.0 |
| 1990 | 辽宁省 | 44226.0 |
| 1990 | 吉林省 | 18619.0 |
| 1990 | 黑龙江省 | 22117.0 |
| 1990 | 上海市 | 3686.0 |
| 1990 | 江苏省 | 43750.0 |
货(客)运量指在一定时期内，各种运输工具实际运送的货物重量(旅客数量）。该指标是反映运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标，也是制定和检查运输生产计划、研究运输发展规模和速度的重要指标。货运按吨计算，客运按人计算。货物不论运输距离长短、货物类别，均按实际重量统计。旅客不论行程远近或票价多少，均按一人一次客运量统计；半价票、小孩票也按一人统计。。覆盖 31 个省份、35 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义货(客)运量指在一定时期内，各种运输工具实际运送的货物重量(旅客数量）。该指标是反映运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标，也是制定和检查运输生产计划、研究运输发展规模和速度的重要指标。货运按吨计算，客运按人计算。货物不论运输距离长短、货物类别，均按实际重量统计。旅客不论行程远近或票价多少，均按一人一次客运量统计；半价票、小孩票也按一人统计。
数据类型省份级面板数据，覆盖31个省份。
时间跨度1990-2024年，共35年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6af22dcc9d94836-keyunliang-cc3d83 | 客运量 | float | 货(客)运量指在一定时期内，各种运输工具实际运送的货物重量(旅客数量）。该指标是反映运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标，也是制定和检查运输生产计划、研究运输发展规模和速度的重要指标。货运按吨计算，客运按人计算。货物不论运输距离长短、货物类别，均按实际重量统计。旅客不论行程远近或票价多少，均按一人一次客运量统计；半价票、小孩票也按一人统计。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 客运量面板数据(1990-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6af22dcc9d94836-keyunliang-cc3d83, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_keyunliang_cc3d83_1990_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_keyunliang_cc3d83, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_keyunliang_cc3d83 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6af22dcc9d94836-keyunliang-cc3d83_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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