北京市 2014 100.00 辽宁省 2014 21.00 黑龙江省 2014 132.00 山东省 2014 303.00 云南省 2014 207.00 北京市 2014 100.00 辽宁省 2014 21.00 黑龙江省 2014 132.00 山东省 2014 303.00 云南省 2014 207.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份地方铁路客运量面板数据(1990-2014)

铁路旅客运量指一定时期内使用铁路客车运送的旅客人数。铁路旅客运量的计算方法:不论票价多少或行程长短,均按单程计算为一人次;不足购票年龄免购客票的儿童,不计算运量;月、季票按每月往返各21人次计算。从2008年起,国家铁路和合资铁路客货运输量及周转量统计口径有调整,其中国家铁路包括了国家控股合资部分,合资铁路仅指非控股合资(以下各表同)。2010、2011年,合资铁路客运量统计口径和其他年份不一致。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1990-2014 · 25年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
1990–2014
共 25 年连续面板
有效样本
211
缺失率 72.8%
覆盖主体
8
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
153 124 96 68 40 1990 1995 2000 2004 2009 2014
折线为年度均值
1990
82.50
1994
73.00
1998
63.00
2002
43.00
2006
60.57
2010
95.40
2014
152.60
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 地方铁路客运量(万人)
1990 天津市 33.0
1990 河北省 45.0
1990 辽宁省 4.0
1990 黑龙江省 25.0
1990 山东省 8.0
1990 河南省 366.0
1990 湖南省 86.0
1990 广东省 161.0
1990 广西壮族自治区 45.0
1990 四川省 52.0
铁路旅客运量指一定时期内使用铁路客车运送的旅客人数。铁路旅客运量的计算方法:不论票价多少或行程长短,均按单程计算为一人次;不足购票年龄免购客票的儿童,不计算运量;月、季票按每月往返各21人次计算。从2008年起,国家铁路和合资铁路客货运输量及周转量统计口径有调整,其中国家铁路包括了国家控股合资部分,合资铁路仅指非控股合资(以下各表同)。2010、2011年,合资铁路客运量统计口径和其他年份不一致。。覆盖 8 个省份25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

铁路旅客运量指一定时期内使用铁路客车运送的旅客人数。铁路旅客运量的计算方法:不论票价多少或行程长短,均按单程计算为一人次;不足购票年龄免购客票的儿童,不计算运量;月、季票按每月往返各21人次计算。从2008年起,国家铁路和合资铁路客货运输量及周转量统计口径有调整,其中国家铁路包括了国家控股合资部分,合资铁路仅指非控股合资(以下各表同)。2010、2011年,合资铁路客运量统计口径和其他年份不一致。

数据类型

省份级面板数据,覆盖8个省份。

时间跨度

1990-2014年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2014
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6af22dcc9d94836-difangtielukeyunliang-dace5d 地方铁路客运量 float 铁路旅客运量指一定时期内使用铁路客车运送的旅客人数。铁路旅客运量的计算方法:不论票价多少或行程长短,均按单程计算为一人次;不足购票年龄免购客票的儿童,不计算运量;月、季票按每月往返各21人次计算。从2008年起,国家铁路和合资铁路客货运输量及周转量统计口径有调整,其中国家铁路包括了国家控股合资部分,合资铁路仅指非控股合资(以下各表同)。2010、2011年,合资铁路客运量统计口径和其他年份不一致。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地方铁路客运量面板数据(1990-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6af22dcc9d94836-difangtielukeyunliang-dace5d, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_difangtielukeyunliang_d_1990_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_difangtielukeyunliang_d, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_difangtielukeyunliang_d x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6af22dcc9d94836-difangtielukeyunliang-dace5d_1990_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

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