01
趋势分析
折线为年度均值
1990
82.50
1994
73.00
1998
63.00
2002
43.00
2006
60.57
2010
95.40
2014
152.60
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 地方铁路客运量(万人) |
|---|---|---|
| 1990 | 天津市 | 33.0 |
| 1990 | 河北省 | 45.0 |
| 1990 | 辽宁省 | 4.0 |
| 1990 | 黑龙江省 | 25.0 |
| 1990 | 山东省 | 8.0 |
| 1990 | 河南省 | 366.0 |
| 1990 | 湖南省 | 86.0 |
| 1990 | 广东省 | 161.0 |
| 1990 | 广西壮族自治区 | 45.0 |
| 1990 | 四川省 | 52.0 |
铁路旅客运量指一定时期内使用铁路客车运送的旅客人数。铁路旅客运量的计算方法:不论票价多少或行程长短,均按单程计算为一人次;不足购票年龄免购客票的儿童,不计算运量;月、季票按每月往返各21人次计算。从2008年起,国家铁路和合资铁路客货运输量及周转量统计口径有调整,其中国家铁路包括了国家控股合资部分,合资铁路仅指非控股合资(以下各表同)。2010、2011年,合资铁路客运量统计口径和其他年份不一致。。覆盖 8 个省份、25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义铁路旅客运量指一定时期内使用铁路客车运送的旅客人数。铁路旅客运量的计算方法:不论票价多少或行程长短,均按单程计算为一人次;不足购票年龄免购客票的儿童,不计算运量;月、季票按每月往返各21人次计算。从2008年起,国家铁路和合资铁路客货运输量及周转量统计口径有调整,其中国家铁路包括了国家控股合资部分,合资铁路仅指非控股合资(以下各表同)。2010、2011年,合资铁路客运量统计口径和其他年份不一致。
数据类型省份级面板数据,覆盖8个省份。
时间跨度1990-2014年,共25年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2014 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6af22dcc9d94836-difangtielukeyunliang-dace5d | 地方铁路客运量 | float | 铁路旅客运量指一定时期内使用铁路客车运送的旅客人数。铁路旅客运量的计算方法:不论票价多少或行程长短,均按单程计算为一人次;不足购票年龄免购客票的儿童,不计算运量;月、季票按每月往返各21人次计算。从2008年起,国家铁路和合资铁路客货运输量及周转量统计口径有调整,其中国家铁路包括了国家控股合资部分,合资铁路仅指非控股合资(以下各表同)。2010、2011年,合资铁路客运量统计口径和其他年份不一致。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地方铁路客运量面板数据(1990-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6af22dcc9d94836-difangtielukeyunliang-dace5d, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "prov_difangtielukeyunliang_d_1990_2014.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_difangtielukeyunliang_d, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_difangtielukeyunliang_d x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6af22dcc9d94836-difangtielukeyunliang-dace5d_1990_2014.xlsx", firstrow clear 导入。
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