 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1990
1,037.74
1996
1,034.50
2001
776.88
2007
951.46
2013
759.23
2018
902.68
2024
998.92
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 水运客运量(万人) |
|---|---|---|
| 1990 | 河北省 | 183.0 |
| 1990 | 山西省 | 69.0 |
| 1990 | 辽宁省 | 32.0 |
| 1990 | 吉林省 | 66.0 |
| 1990 | 黑龙江省 | 53.0 |
| 1990 | 上海市 | 683.0 |
| 1990 | 江苏省 | 1476.0 |
| 1990 | 浙江省 | 5606.0 |
| 1990 | 安徽省 | 965.0 |
| 1990 | 福建省 | 1117.0 |
水路客运量指水运企业及由其组织的其他单位在一定时期内实际运送的旅客人数。从1979年起，公路运输包括社会车辆完成数量，从1984年起，还包括私营运输完成的数量(下表同)，从2008年起公路运输量统计范围原则上为营运车辆。水路运输量统计范围为在交通运输主管部门审批、备案、从事营业性旅客和货物运输生产的船舶。||2008年公路、水路运输量统计口径有调整。||2013年公路水路客货运输数据，源自2013年交通运输业经济统计专项调查，统计范围口径有所调整。||2014年、2015年公路水路运输量统计数据根据2015年开展的公路水路运输量小样本抽样调查结果进行了调整。。覆盖 26 个省份、35 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义水路客运量指水运企业及由其组织的其他单位在一定时期内实际运送的旅客人数。从1979年起，公路运输包括社会车辆完成数量，从1984年起，还包括私营运输完成的数量(下表同)，从2008年起公路运输量统计范围原则上为营运车辆。水路运输量统计范围为在交通运输主管部门审批、备案、从事营业性旅客和货物运输生产的船舶。||2008年公路、水路运输量统计口径有调整。||2013年公路水路客货运输数据，源自2013年交通运输业经济统计专项调查，统计范围口径有所调整。||2014年、2015年公路水路运输量统计数据根据2015年开展的公路水路运输量小样本抽样调查结果进行了调整。
数据类型省份级面板数据，覆盖26个省份。
时间跨度1990-2024年，共35年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6af22dcc9d94836-shuiyunkeyunliang-64e4e4 | 水运客运量 | float | 水路客运量指水运企业及由其组织的其他单位在一定时期内实际运送的旅客人数。从1979年起，公路运输包括社会车辆完成数量，从1984年起，还包括私营运输完成的数量(下表同)，从2008年起公路运输量统计范围原则上为营运车辆。水路运输量统计范围为在交通运输主管部门审批、备案、从事营业性旅客和货物运输生产的船舶。||2008年公路、水路运输量统计口径有调整。||2013年公路水路客货运输数据，源自2013年交通运输业经济统计专项调查，统计范围口径有所调整。||2014年、2015年公路水路运输量统计数据根据2015年开展的公路水路运输量小样本抽样调查结果进行了调整。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 水运客运量面板数据(1990-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6af22dcc9d94836-shuiyunkeyunliang-64e4e4, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_shuiyunkeyunliang_64e4e_1990_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_shuiyunkeyunliang_64e4e, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_shuiyunkeyunliang_64e4e x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6af22dcc9d94836-shuiyunkeyunliang-64e4e4_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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