 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2000
0.7088
2004
1.0559
2008
1.4412
2012
1.9521
2016
2.3193
2020
3.2872
2024
5.4857
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 每万人专职律师数(人/万人) |
|---|---|---|
| 2000 | 北京市 | 2.315982 |
| 2000 | 天津市 | 0.902098 |
| 2000 | 山西省 | 0.636896 |
| 2000 | 辽宁省 | 0.784178 |
| 2000 | 黑龙江省 | 0.664303 |
| 2000 | 上海市 | 2.188937 |
| 2000 | 安徽省 | 0.32365 |
| 2000 | 福建省 | 0.528739 |
| 2000 | 江西省 | 0.389973 |
| 2000 | 山东省 | 0.538675 |
指该省份每万人拥有的专职律师人数（专职律师数/年末常住人口），用于衡量知识产权司法保护力量。。覆盖 27 个省份、25 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义指该省份每万人拥有的专职律师人数（专职律师数/年末常住人口），用于衡量知识产权司法保护力量。
数据类型省份级面板数据，覆盖27个省份。
时间跨度2000-2024年，共25年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自各省统计年鉴、中国社会统计年鉴、中国律师年鉴。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c65436e67ff372e4-meiwanrenzhuanzhilvshishu-49fc96 | 每万人专职律师数 | float | 指该省份每万人拥有的专职律师人数（专职律师数/年末常住人口），用于衡量知识产权司法保护力量。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_meiwanrenzhuanzhilvshis_2000_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_meiwanrenzhuanzhilvshis, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_meiwanrenzhuanzhilvshis x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c65436e67ff372e4-meiwanrenzhuanzhilvshishu-49fc96_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐