北京市 2024 5.8809 天津市 2024 1.8547 河北省 2024 1.4616 山西省 2024 1.1868 内蒙古自治区 2024 1.0201 辽宁省 2024 1.6120 吉林省 2024 1.7900 黑龙江省 2024 2.2005 上海市 2024 3.6253 江苏省 2024 1.2265 浙江省 2024 1.5169 安徽省 2024 1.4001 福建省 2024 1.2042 江西省 2024 1.3083 山东省 2024 1.3214 河南省 2024 1.3864 湖北省 2024 1.5286 湖南省 2024 1.4741 广东省 2024 1.4978 广西壮族自治区 2024 1.5694 北京市 2024 5.8809 天津市 2024 1.8547 河北省 2024 1.4616 山西省 2024 1.1868 内蒙古自治区 2024 1.0201 辽宁省 2024 1.6120 吉林省 2024 1.7900 黑龙江省 2024 2.2005 上海市 2024 3.6253 江苏省 2024 1.2265 浙江省 2024 1.5169 安徽省 2024 1.4001 福建省 2024 1.2042 江西省 2024 1.3083 山东省 2024 1.3214 河南省 2024 1.3864 湖北省 2024 1.5286 湖南省 2024 1.4741 广东省 2024 1.4978 广西壮族自治区 2024 1.5694
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份产业结构高级化面板数据(2000-2024)

参考《经济研究》干春晖等(2011)与《中国人口科学》刘翠花(2022)的测算方法,产业结构高级化=第三产业产值/第二产业产值。数据整理自中国统计年鉴、国家统计局。

VIP数据 省份 更新 2026-04-04 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
775
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1.73 1.56 1.39 1.22 1.04 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
1.1115
2004
1.0904
2008
1.0624
2012
1.1183
2016
1.4759
2020
1.6913
2024
1.7323
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 产业结构高级化
2000 北京市 2.1736
2000 天津市 0.9309
2000 河北省 0.7884
2000 山西省 0.9595
2000 内蒙古自治区 1.0606
2000 辽宁省 0.803
2000 吉林省 1.0332
2000 黑龙江省 0.5344
2000 上海市 1.1687
2000 江苏省 0.7103
参考《经济研究》干春晖等(2011)与《中国人口科学》刘翠花(2022)的测算方法,产业结构高级化=第三产业产值/第二产业产值。覆盖 31 个省份25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

参考《经济研究》干春晖等(2011)与《中国人口科学》刘翠花(2022)的测算方法,产业结构高级化=第三产业产值/第二产业产值

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国统计年鉴、国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c65436e67ff372e4-chanyejiegougaojihua-71357d 产业结构高级化 float 参考《经济研究》干春晖等(2011)与《中国人口科学》刘翠花(2022)的测算方法,产业结构高级化=第三产业产值/第二产业产值
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 产业结构高级化面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c65436e67ff372e4-chanyejiegougaojihua-71357d, 2026-04-04.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_chanyejiegougaojihua_71_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_chanyejiegougaojihua_71, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_chanyejiegougaojihua_71 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c65436e67ff372e4-chanyejiegougaojihua-71357d_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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