北京市 2024 1.4636 天津市 2024 0.4136 河北省 2024 0.2829 山西省 2024 0.2716 内蒙古自治区 2024 0.2585 辽宁省 2024 0.5158 吉林省 2024 0.7488 黑龙江省 2024 0.6745 上海市 2024 0.8223 江苏省 2024 0.1578 浙江省 2024 0.2309 安徽省 2024 0.3014 福建省 2024 0.1533 江西省 2024 0.1923 山东省 2024 0.2620 河南省 2024 0.3066 湖北省 2024 0.3956 湖南省 2024 0.3272 广东省 2024 0.2609 广西壮族自治区 2024 0.3334 北京市 2024 1.4636 天津市 2024 0.4136 河北省 2024 0.2829 山西省 2024 0.2716 内蒙古自治区 2024 0.2585 辽宁省 2024 0.5158 吉林省 2024 0.7488 黑龙江省 2024 0.6745 上海市 2024 0.8223 江苏省 2024 0.1578 浙江省 2024 0.2309 安徽省 2024 0.3014 福建省 2024 0.1533 江西省 2024 0.1923 山东省 2024 0.2620 河南省 2024 0.3066 湖北省 2024 0.3956 湖南省 2024 0.3272 广东省 2024 0.2609 广西壮族自治区 2024 0.3334
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份产业结构合理化_泰尔指数面板数据(2000-2024)

参考《经济研究》干春晖等(2011)与《中国人口科学》刘翠花(2022)的测算方法,采用泰尔指数进行衡量。数据整理自中国统计年鉴、国家统计局。

VIP数据 省份 更新 2026-04-04 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
771
缺失率 0.5%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
0.46 0.41 0.36 0.31 0.26 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
0.3193
2004
0.3028
2008
0.2597
2012
0.2818
2016
0.4060
2020
0.4361
2024
0.4488
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 产业结构合理化_泰尔指数
2000 北京市 0.557
2000 天津市 0.0364
2000 河北省 0.0825
2000 山西省 0.3096
2000 内蒙古自治区 0.2501
2000 辽宁省 0.0234
2000 吉林省 0.2045
2000 黑龙江省 -0.052
2000 上海市 0.1542
2000 江苏省 0.026
参考《经济研究》干春晖等(2011)与《中国人口科学》刘翠花(2022)的测算方法,采用泰尔指数进行衡量。覆盖 31 个省份25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

参考《经济研究》干春晖等(2011)与《中国人口科学》刘翠花(2022)的测算方法,采用泰尔指数进行衡量

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国统计年鉴、国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c65436e67ff372e4-chanyejiegouhelihuataierzhishu-16295f 产业结构合理化_泰尔指数 float 参考《经济研究》干春晖等(2011)与《中国人口科学》刘翠花(2022)的测算方法,采用泰尔指数进行衡量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 产业结构合理化_泰尔指数面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c65436e67ff372e4-chanyejiegouhelihuataierzhishu-16295f, 2026-04-04.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_chanyejiegouhelihuataie_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_chanyejiegouhelihuataie, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_chanyejiegouhelihuataie x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c65436e67ff372e4-chanyejiegouhelihuataierzhishu-16295f_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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