安哥拉 2025 14.781 阿根廷 2025 42.020 亚美尼亚 2025 83.014 阿塞拜疆 2025 21.950 文莱 2025 76.324 不丹 2025 97.410 博茨瓦纳 2025 55.835 智利 2025 125.656 哥斯达黎加 2025 73.423 多米尼加共和国 2025 59.666 欧洲和中亚地区(不包括高收入国家) 2025 56.855 厄瓜多尔 2025 65.032 斐济 2025 170.105 格鲁吉亚 2025 75.003 危地马拉 2025 45.924 圭亚那 2025 30.743 印度尼西亚 2025 51.193 日本 2025 338.065 哈萨克斯坦 2025 41.557 马尔代夫 2025 100.935 安哥拉 2025 14.781 阿根廷 2025 42.020 亚美尼亚 2025 83.014 阿塞拜疆 2025 21.950 文莱 2025 76.324 不丹 2025 97.410 博茨瓦纳 2025 55.835 智利 2025 125.656 哥斯达黎加 2025 73.423 多米尼加共和国 2025 59.666 欧洲和中亚地区(不包括高收入国家) 2025 56.855 厄瓜多尔 2025 65.032 斐济 2025 170.105 格鲁吉亚 2025 75.003 危地马拉 2025 45.924 圭亚那 2025 30.743 印度尼西亚 2025 51.193 日本 2025 338.065 哈萨克斯坦 2025 41.557 马尔代夫 2025 100.935
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国金融部门提供的国内信贷(占GDP百分比)面板数据(1960-2025)

Domestic credit provided by financial sector (% of GDP)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1960-2025 · 66年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1960–2025
共 66 年连续面板
有效样本
1,700
缺失率 90.3%
覆盖主体
26
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
100 88 76 64 51 1960 1973 1986 1999 2012 2025
折线为年度均值
1960
60.498
1971
63.942
1982
67.665
1992
94.969
2003
73.477
2014
78.139
2025
99.751
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 金融部门提供的国内信贷(占GDP百分比)(%)
1960 阿根廷 21.672
1960 北美洲 101.329
1960 秘鲁 17.661
1960 美国 101.329
1961 阿根廷 18.764
1961 北美洲 106.718
1961 秘鲁 17.887
1961 美国 106.718
1962 阿根廷 17.266
1962 北美洲 106.515
Domestic credit provided by financial sector (% of GDP)。覆盖 26 个国家66 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Domestic credit provided by financial sector (% of GDP)

数据类型

国家级面板数据,覆盖26个国家。

时间跨度

1960-2025年,共66年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffd70aff410cc8b5-jinrongbumentigongdeguoneixindaizhangdpbaifenbi-a8078b 金融部门提供的国内信贷(占GDP百分比) float Domestic credit provided by financial sector (% of GDP)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_jinrongbumentigongde_1960_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_jinrongbumentigongde, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_jinrongbumentigongde x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff410cc8b5-jinrongbumentigongdeguoneixindaizhangdpbaifenbi-a8078b_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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