安哥拉 2024 6.959 阿尔巴尼亚 2024 21.546 阿拉伯联合酋长国 2024 -5.919 阿根廷 2024 23.439 亚美尼亚 2024 14.073 安提瓜和巴布达 2024 6.689 澳大利亚 2024 8.665 奥地利 2024 17.690 阿塞拜疆 2024 -6.483 比利时 2024 21.139 贝宁 2024 1.296 布基纳法索 2024 4.609 孟加拉国 2024 14.753 保加利亚 2024 3.891 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 2.540 伯利兹 2024 14.091 玻利维亚 2024 26.423 巴西 2024 50.956 文莱 2024 26.303 不丹 2024 8.151 安哥拉 2024 6.959 阿尔巴尼亚 2024 21.546 阿拉伯联合酋长国 2024 -5.919 阿根廷 2024 23.439 亚美尼亚 2024 14.073 安提瓜和巴布达 2024 6.689 澳大利亚 2024 8.665 奥地利 2024 17.690 阿塞拜疆 2024 -6.483 比利时 2024 21.139 贝宁 2024 1.296 布基纳法索 2024 4.609 孟加拉国 2024 14.753 保加利亚 2024 3.891 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 2.540 伯利兹 2024 14.091 玻利维亚 2024 26.423 巴西 2024 50.956 文莱 2024 26.303 不丹 2024 8.151
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国对中央政府等的债权(占GDP百分比)面板数据(1960-2024)

Claims on central government, etc. (% of GDP)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-22 1960-2024 · 65年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1960–2024
共 65 年连续面板
有效样本
11,408
缺失率 33.8%
覆盖主体
176
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
15 12 9 6 3 1960 1973 1986 1998 2011 2024
折线为年度均值
1960
6.417
1971
6.401
1981
8.297
1992
12.907
2003
9.877
2013
6.601
2024
14.804
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 对中央政府等的债权(占GDP百分比)(%)
1960 撒哈拉以南非洲西部和中部 -3.013
1960 阿拉伯世界 7.982
1960 阿根廷 8.06
1960 澳大利亚 19.211
1960 玻利维亚 13.184
1960 巴西 8.452
1960 中非共和国 -0.073
1960 加拿大 8.191
1960 瑞士 11.842
1960 喀麦隆 -1.62
Claims on central government, etc. (% of GDP)。覆盖 176 个国家65 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Claims on central government, etc. (% of GDP)

数据类型

国家级面板数据,覆盖176个国家。

时间跨度

1960-2024年,共65年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffd70aff410cc8b5-duizhongyangzhengfudengdezhaiquanzhangdpbaifenbi-b6d9b8 对中央政府等的债权(占GDP百分比) float Claims on central government, etc. (% of GDP)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 对中央政府等的债权(占GDP百分比)面板数据(1960-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffd70aff410cc8b5-duizhongyangzhengfudengdezhaiquanzhangdpbaifenbi-b6d9b8, 2026-04-22.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_duizhongyangzhengfud_1960_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_duizhongyangzhengfud, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_duizhongyangzhengfud x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff410cc8b5-duizhongyangzhengfudengdezhaiquanzhangdpbaifenbi-b6d9b8_1960_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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