 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2001
79.714
2005
72.681
2009
63.901
2013
64.627
2016
67.445
2020
74.188
2024
66.576
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 对国内经济其他部门的债权(占GDP百分比)(%) |
|---|---|---|
| 2001 | 加拿大 | 178.957 |
| 2001 | 智利 | 73.628 |
| 2001 | 哥伦比亚 | 27.768 |
| 2001 | 科摩罗 | 5.497 |
| 2001 | 斐济 | 47.472 |
| 2001 | 危地马拉 | 22.827 |
| 2001 | 圭亚那 | 64.891 |
| 2001 | 洪都拉斯 | 36.867 |
| 2001 | 日本 | 227.451 |
| 2001 | 墨西哥 | 12.988 |
Claims on other sectors of the domestic economy (% of GDP)。覆盖 41 个国家、24 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Claims on other sectors of the domestic economy (% of GDP)
数据类型国家级面板数据，覆盖41个国家。
时间跨度2001-2024年，共24年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2001-2024 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ffd70aff410cc8b5-duiguoneijingjiqitabumendezhaiquanzhangdpbaifenbi-01d683 | 对国内经济其他部门的债权(占GDP百分比) | float | Claims on other sectors of the domestic economy (% of GDP) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 对国内经济其他部门的债权(占GDP百分比)面板数据(2001-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffd70aff410cc8b5-duiguoneijingjiqitabumendezhaiquanzhangdpbaifenbi-01d683, 2026-04-13.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_duiguoneijingjiqitab_1_2001_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_duiguoneijingjiqitab_1, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_duiguoneijingjiqitab_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff410cc8b5-duiguoneijingjiqitabumendezhaiquanzhangdpbaifenbi-01d683_2001_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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