阿尔巴尼亚 2023 8.692 阿拉伯联合酋长国 2023 11.467 阿根廷 2023 18.313 安提瓜和巴布达 2023 10.118 奥地利 2023 8.197 阿塞拜疆 2023 8.177 比利时 2023 5.723 孟加拉国 2023 6.547 保加利亚 2023 10.046 波斯尼亚和黑塞哥维那 2023 10.103 白俄罗斯 2023 12.750 巴西 2023 8.871 博茨瓦纳 2023 8.685 中非共和国 2023 11.123 加拿大 2023 4.750 瑞士 2023 7.784 智利 2023 7.751 喀麦隆 2023 6.647 刚果民主共和国 2023 5.887 刚果 2023 8.865 阿尔巴尼亚 2023 8.692 阿拉伯联合酋长国 2023 11.467 阿根廷 2023 18.313 安提瓜和巴布达 2023 10.118 奥地利 2023 8.197 阿塞拜疆 2023 8.177 比利时 2023 5.723 孟加拉国 2023 6.547 保加利亚 2023 10.046 波斯尼亚和黑塞哥维那 2023 10.103 白俄罗斯 2023 12.750 巴西 2023 8.871 博茨瓦纳 2023 8.685 中非共和国 2023 11.123 加拿大 2023 4.750 瑞士 2023 7.784 智利 2023 7.751 喀麦隆 2023 6.647 刚果民主共和国 2023 5.887 刚果 2023 8.865
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国银行资本与资产比率(%)面板数据(2000-2023)

Bank capital to assets ratio (%)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-30 2000-2023 · 24年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2000–2023
共 24 年连续面板
有效样本
2,061
缺失率 67.6%
覆盖主体
86
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
20 17 14 12 9 2000 2005 2009 2014 2018 2023
折线为年度均值
2000
20.439
2004
10.399
2008
8.547
2012
8.979
2015
10.418
2019
9.508
2023
9.477
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 银行资本与资产比率(%)(%)
2000 波斯尼亚和黑塞哥维那 20.439
2001 波斯尼亚和黑塞哥维那 14.528
2001 智利 7.444
2001 格鲁吉亚 24.331
2002 波斯尼亚和黑塞哥维那 14.933
2002 智利 7.903
2002 格鲁吉亚 19.554
2002 以色列 5.057
2003 波斯尼亚和黑塞哥维那 11.793
2003 智利 7.883
Bank capital to assets ratio (%)。覆盖 86 个国家24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Bank capital to assets ratio (%)

数据类型

国家级面板数据,覆盖86个国家。

时间跨度

2000-2023年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffd70aff410cc8b5-yinhangzibenyuzichanbilv-d621ae 银行资本与资产比率(%) float Bank capital to assets ratio (%)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 银行资本与资产比率(%)面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffd70aff410cc8b5-yinhangzibenyuzichanbilv-d621ae, 2026-04-30.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_yinhangzibenyuzichan_2000_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_yinhangzibenyuzichan, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_yinhangzibenyuzichan x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff410cc8b5-yinhangzibenyuzichanbilv-d621ae_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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