阿尔巴尼亚 2023 4.557 阿拉伯联合酋长国 2023 5.308 阿根廷 2023 3.549 安提瓜和巴布达 2023 6.054 奥地利 2023 2.476 阿塞拜疆 2023 1.926 比利时 2023 1.821 孟加拉国 2023 9.569 保加利亚 2023 3.619 波斯尼亚和黑塞哥维那 2023 3.817 白俄罗斯 2023 5.048 巴西 2023 2.843 博茨瓦纳 2023 3.668 中非共和国 2023 16.221 加拿大 2023 0.456 瑞士 2023 0.827 智利 2023 2.104 喀麦隆 2023 12.886 刚果民主共和国 2023 6.563 刚果 2023 15.222 阿尔巴尼亚 2023 4.557 阿拉伯联合酋长国 2023 5.308 阿根廷 2023 3.549 安提瓜和巴布达 2023 6.054 奥地利 2023 2.476 阿塞拜疆 2023 1.926 比利时 2023 1.821 孟加拉国 2023 9.569 保加利亚 2023 3.619 波斯尼亚和黑塞哥维那 2023 3.817 白俄罗斯 2023 5.048 巴西 2023 2.843 博茨瓦纳 2023 3.668 中非共和国 2023 16.221 加拿大 2023 0.456 瑞士 2023 0.827 智利 2023 2.104 喀麦隆 2023 12.886 刚果民主共和国 2023 6.563 刚果 2023 15.222
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国银行不良贷款占总贷款比例(%)面板数据(2000-2023)

Bank nonperforming loans to total gross loans (%)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 2000-2023 · 24年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2000–2023
共 24 年连续面板
有效样本
2,105
缺失率 66.9%
覆盖主体
88
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
21 17 12 8 4 2000 2005 2009 2014 2018 2023
折线为年度均值
2000
21.216
2004
4.131
2008
3.781
2012
6.433
2015
7.711
2019
7.039
2023
5.480
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 银行不良贷款占总贷款比例(%)(%)
2000 波斯尼亚和黑塞哥维那 21.216
2001 波斯尼亚和黑塞哥维那 17.907
2001 智利 1.619
2002 波斯尼亚和黑塞哥维那 11.017
2002 智利 1.823
2003 波斯尼亚和黑塞哥维那 8.386
2003 智利 1.635
2003 厄瓜多尔 9.497
2003 格鲁吉亚 2.343
2004 波斯尼亚和黑塞哥维那 6.074
Bank nonperforming loans to total gross loans (%)。覆盖 88 个国家24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Bank nonperforming loans to total gross loans (%)

数据类型

国家级面板数据,覆盖88个国家。

时间跨度

2000-2023年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffd70aff410cc8b5-yinhangbuliangdaikuanzhanzongdaikuanbili-7ca1e4 银行不良贷款占总贷款比例(%) float Bank nonperforming loans to total gross loans (%)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 银行不良贷款占总贷款比例(%)面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffd70aff410cc8b5-yinhangbuliangdaikuanzhanzongdaikuanbili-7ca1e4, 2026-03-12.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_yinhangbuliangdaikua_2000_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_yinhangbuliangdaikua, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_yinhangbuliangdaikua x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff410cc8b5-yinhangbuliangdaikuanzhanzongdaikuanbili-7ca1e4_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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