 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1960
11,696,152,506.4599
1971
43,719,113,149.5451
1981
23,589,163,054.5710
1992
486,358,615,317.3760
2003
4,370,823,289,804.5552
2013
24,470,786,587,845.1875
2024
29,605,163,163,979.1055
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 国外净资产(当前本地货币单位)(现价本币) |
|---|---|---|
| 1960 | 阿根廷 | 0.002 |
| 1960 | 澳大利亚 | 828000000.0 |
| 1960 | 玻利维亚 | -143.2 |
| 1960 | 巴西 | -0.0 |
| 1960 | 中非共和国 | -40000000.0 |
| 1960 | 加拿大 | 127609919.696 |
| 1960 | 瑞士 | 10069999999.984 |
| 1960 | 喀麦隆 | 3560000000.0 |
| 1960 | 刚果 | 980000000.0 |
| 1960 | 哥伦比亚 | 52000000.0 |
Net foreign assets (current LCU)。覆盖 137 个国家、65 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Net foreign assets (current LCU)
数据类型国家级面板数据，覆盖137个国家。
时间跨度1960-2024年，共65年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1960-2024 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ffd70aff410cc8b5-guowaijingzichandangqianbendihuobidanwei-898e1c | 国外净资产(当前本地货币单位) | float | Net foreign assets (current LCU) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 国外净资产(当前本地货币单位)面板数据(1960-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffd70aff410cc8b5-guowaijingzichandangqianbendihuobidanwei-898e1c, 2026-04-30.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_guowaijingzichandang_1960_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_guowaijingzichandang, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_guowaijingzichandang x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff410cc8b5-guowaijingzichandangqianbendihuobidanwei-898e1c_1960_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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