安哥拉 2024 7.277 阿尔巴尼亚 2024 34.060 阿根廷 2024 15.118 亚美尼亚 2024 64.380 安提瓜和巴布达 2024 38.552 澳大利亚 2024 129.317 奥地利 2024 81.765 阿塞拜疆 2024 26.395 比利时 2024 68.098 贝宁 2024 18.980 布基纳法索 2024 27.157 孟加拉国 2024 35.811 保加利亚 2024 47.068 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 48.267 伯利兹 2024 41.278 玻利维亚 2024 59.243 巴西 2024 75.616 文莱 2024 37.710 不丹 2024 51.898 博茨瓦纳 2024 32.928 安哥拉 2024 7.277 阿尔巴尼亚 2024 34.060 阿根廷 2024 15.118 亚美尼亚 2024 64.380 安提瓜和巴布达 2024 38.552 澳大利亚 2024 129.317 奥地利 2024 81.765 阿塞拜疆 2024 26.395 比利时 2024 68.098 贝宁 2024 18.980 布基纳法索 2024 27.157 孟加拉国 2024 35.811 保加利亚 2024 47.068 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 48.267 伯利兹 2024 41.278 玻利维亚 2024 59.243 巴西 2024 75.616 文莱 2024 37.710 不丹 2024 51.898 博茨瓦纳 2024 32.928
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国国内对私营部门的信贷(占GDP百分比)面板数据(1960-2024)

Domestic credit to private sector (% of GDP)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1960-2024 · 65年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1960–2024
共 65 年连续面板
有效样本
9,794
缺失率 43.1%
覆盖主体
151
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
65 53 40 28 15 1960 1973 1986 1998 2011 2024
折线为年度均值
1960
17.847
1971
23.844
1981
28.404
1992
33.076
2003
45.602
2013
55.274
2024
65.390
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 国内对私营部门的信贷(占GDP百分比)(%)
1960 撒哈拉以南非洲西部和中部 5.71
1960 阿拉伯世界 13.54
1960 阿根廷 13.611
1960 澳大利亚 19.086
1960 贝宁 5.012
1960 玻利维亚 1.679
1960 巴西 17.973
1960 中非共和国 11.164
1960 加拿大 18.499
1960 瑞士 87.788
Domestic credit to private sector (% of GDP)。覆盖 151 个国家65 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Domestic credit to private sector (% of GDP)

数据类型

国家级面板数据,覆盖151个国家。

时间跨度

1960-2024年,共65年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffd70aff410cc8b5-guoneiduisiyingbumendexindaizhangdpbaifenbi-002af1 国内对私营部门的信贷(占GDP百分比) float Domestic credit to private sector (% of GDP)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国内对私营部门的信贷(占GDP百分比)面板数据(1960-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffd70aff410cc8b5-guoneiduisiyingbumendexindaizhangdpbaifenbi-002af1, 2026-03-12.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_guoneiduisiyingbumen_1960_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_guoneiduisiyingbumen, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_guoneiduisiyingbumen x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff410cc8b5-guoneiduisiyingbumendexindaizhangdpbaifenbi-002af1_1960_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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