安哥拉 2025 6.581 阿根廷 2025 17.598 亚美尼亚 2025 70.540 安提瓜和巴布达 2025 37.418 澳大利亚 2025 133.793 阿塞拜疆 2025 24.861 布隆迪 2025 38.543 贝宁 2025 19.767 布基纳法索 2025 22.719 孟加拉国 2025 34.504 伯利兹 2025 43.106 玻利维亚 2025 51.752 巴西 2025 75.103 文莱 2025 40.148 不丹 2025 72.261 博茨瓦纳 2025 33.228 智利 2025 102.084 科特迪瓦 2025 22.677 哥伦比亚 2025 39.857 佛得角 2025 54.043 安哥拉 2025 6.581 阿根廷 2025 17.598 亚美尼亚 2025 70.540 安提瓜和巴布达 2025 37.418 澳大利亚 2025 133.793 阿塞拜疆 2025 24.861 布隆迪 2025 38.543 贝宁 2025 19.767 布基纳法索 2025 22.719 孟加拉国 2025 34.504 伯利兹 2025 43.106 玻利维亚 2025 51.752 巴西 2025 75.103 文莱 2025 40.148 不丹 2025 72.261 博茨瓦纳 2025 33.228 智利 2025 102.084 科特迪瓦 2025 22.677 哥伦比亚 2025 39.857 佛得角 2025 54.043
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国国内对私营部门的信贷(占GDP百分比)面板数据(1960-2025)

Domestic credit to private sector (% of GDP)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1960-2025 · 66年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1960–2025
共 66 年连续面板
有效样本
9,883
缺失率 43.5%
覆盖主体
150
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
63 51 39 27 15 1960 1973 1986 1999 2012 2025
折线为年度均值
1960
17.950
1971
23.939
1982
30.545
1992
33.826
2003
45.713
2014
56.569
2025
53.974
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 国内对私营部门的信贷(占GDP百分比)(%)
1960 撒哈拉以南非洲西部和中部 5.71
1960 阿拉伯世界 13.54
1960 阿根廷 13.611
1960 澳大利亚 19.086
1960 贝宁 5.012
1960 玻利维亚 1.679
1960 巴西 17.973
1960 中非共和国 11.164
1960 加拿大 18.499
1960 瑞士 86.485
Domestic credit to private sector (% of GDP)。覆盖 150 个国家66 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Domestic credit to private sector (% of GDP)

数据类型

国家级面板数据,覆盖150个国家。

时间跨度

1960-2025年,共66年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffd70aff410cc8b5-guoneiduisiyingbumendexindaizhangdpbaifenbi-002af1 国内对私营部门的信贷(占GDP百分比) float Domestic credit to private sector (% of GDP)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_guoneiduisiyingbumen_1960_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_guoneiduisiyingbumen, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_guoneiduisiyingbumen x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff410cc8b5-guoneiduisiyingbumendexindaizhangdpbaifenbi-002af1_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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