安哥拉 2025 5.494 阿拉伯联合酋长国 2025 6.277 阿根廷 2025 37.577 亚美尼亚 2025 24.022 安提瓜和巴布达 2025 1.418 澳大利亚 2025 7.272 阿塞拜疆 2025 -3.138 布隆迪 2025 20.148 贝宁 2025 9.648 布基纳法索 2025 -2.617 孟加拉国 2025 4.564 波斯尼亚和黑塞哥维那 2025 6.246 伯利兹 2025 4.586 玻利维亚 2025 3.067 巴西 2025 4.801 文莱 2025 1.081 不丹 2025 14.535 博茨瓦纳 2025 2.391 智利 2025 2.049 科特迪瓦 2025 6.418 安哥拉 2025 5.494 阿拉伯联合酋长国 2025 6.277 阿根廷 2025 37.577 亚美尼亚 2025 24.022 安提瓜和巴布达 2025 1.418 澳大利亚 2025 7.272 阿塞拜疆 2025 -3.138 布隆迪 2025 20.148 贝宁 2025 9.648 布基纳法索 2025 -2.617 孟加拉国 2025 4.564 波斯尼亚和黑塞哥维那 2025 6.246 伯利兹 2025 4.586 玻利维亚 2025 3.067 巴西 2025 4.801 文莱 2025 1.081 不丹 2025 14.535 博茨瓦纳 2025 2.391 智利 2025 2.049 科特迪瓦 2025 6.418
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国对私营部门的债权(按广义货币年增长率百分比计算)面板数据(1961-2025)

Claims on private sector (annual growth as % of broad money)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1961-2025 · 65年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1961–2025
共 65 年连续面板
有效样本
8,295
缺失率 51.8%
覆盖主体
128
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
112 85 59 32 5 1961 1974 1987 1999 2012 2025
折线为年度均值
1961
8.193
1972
14.524
1982
21.414
1993
47.766
2004
11.011
2014
7.295
2025
7.105
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 对私营部门的债权(按广义货币年增长率百分比计算)(%)
1961 阿富汗 -2.519
1961 阿根廷 19.784
1961 澳大利亚 -1.049
1961 玻利维亚 7.641
1961 巴西 31.519
1961 加拿大 2.125
1961 瑞士 13.237
1961 喀麦隆 7.35
1961 刚果 16.991
1961 哥伦比亚 22.795
Claims on private sector (annual growth as % of broad money)。覆盖 128 个国家65 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Claims on private sector (annual growth as % of broad money)

数据类型

国家级面板数据,覆盖128个国家。

时间跨度

1961-2025年,共65年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1961-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffd70aff410cc8b5-duisiyingbumendezhaiquananguangyihuobinianzengzhanglvbaifenbijisuan-489fe2 对私营部门的债权(按广义货币年增长率百分比计算) float Claims on private sector (annual growth as % of broad money)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_duisiyingbumendezhai_1961_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_duisiyingbumendezhai, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_duisiyingbumendezhai x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff410cc8b5-duisiyingbumendezhaiquananguangyihuobinianzengzhanglvbaifenbijisuan-489fe2_1961_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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