北京市 2025 5.60 天津市 2025 2.10 唐山市 2025 -3.60 邯郸市 2025 11.60 保定市 2025 29.40 张家口市 2025 24.50 承德市 2025 -0.70 沧州市 2025 3.60 廊坊市 2025 -9.90 衡水市 2025 6.10 太原市 2025 -15.10 大同市 2025 -8.60 阳泉市 2025 17.50 长治市 2025 5.20 晋城市 2025 3.80 朔州市 2025 3.50 晋中市 2025 -1.80 运城市 2025 4.30 忻州市 2025 3.00 临汾市 2025 9.80 北京市 2025 5.60 天津市 2025 2.10 唐山市 2025 -3.60 邯郸市 2025 11.60 保定市 2025 29.40 张家口市 2025 24.50 承德市 2025 -0.70 沧州市 2025 3.60 廊坊市 2025 -9.90 衡水市 2025 6.10 太原市 2025 -15.10 大同市 2025 -8.60 阳泉市 2025 17.50 长治市 2025 5.20 晋城市 2025 3.80 朔州市 2025 3.50 晋中市 2025 -1.80 运城市 2025 4.30 忻州市 2025 3.00 临汾市 2025 9.80
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市固定资产投资(不含农户)增速_第三产业面板数据(2000-2025)

固定资产投资(不含农户)增速_第三产业指标。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-11 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
3,808
原始数据非空行数
覆盖主体
146
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
41 29 18 6 -6 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
22.42
2004
41.17
2008
26.67
2012
27.07
2017
11.04
2021
5.99
2025
-5.98
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 固定资产投资(不含农户)增速_第三产业(%)
2000 内蒙古自治区 呼和浩特市 68.678279
2000 辽宁省 沈阳市 3.5
2000 辽宁省 大连市 20.4
2000 山东省 济南市 9.5
2000 陕西省 西安市 10.0
2001 内蒙古自治区 呼和浩特市 -10.519941
2001 辽宁省 沈阳市 16.7
2001 辽宁省 大连市 0.5
2001 广西壮族自治区 来宾市 50.1
2001 陕西省 西安市 32.9
固定资产投资(不含农户)增速_第三产业指标。覆盖 146 个地级市、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

固定资产投资(不含农户)增速_第三产业指标

数据类型

城市级面板数据,覆盖146个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58eeb362b-gudingzichantouzibuhannonghuzengsudisanchanye-a2e671 固定资产投资(不含农户)增速_第三产业 float 固定资产投资(不含农户)增速_第三产业指标
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_gudingzichantouzibuhann_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_gudingzichantouzibuhann, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_gudingzichantouzibuhann x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58eeb362b-gudingzichantouzibuhannonghuzengsudisanchanye-a2e671_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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