北京市 2025 3,183.6100 赤峰市 2025 142.0000 鞍山市 2025 234.5000 本溪市 2025 70.2000 丹东市 2025 295.9000 锦州市 2025 87.9000 盘锦市 2025 114.0000 朝阳市 2025 131.3000 绥化市 2025 153.0000 亳州市 2025 187.2000 景德镇市 2025 35.8100 新余市 2025 30.6700 赣州市 2025 127.2100 宜春市 2025 249.7000 上饶市 2025 75.5000 济南市 2025 597.3000 濮阳市 2025 54.2946 许昌市 2025 52.6400 漯河市 2025 35.0000 荆门市 2025 137.8700 北京市 2025 3,183.6100 赤峰市 2025 142.0000 鞍山市 2025 234.5000 本溪市 2025 70.2000 丹东市 2025 295.9000 锦州市 2025 87.9000 盘锦市 2025 114.0000 朝阳市 2025 131.3000 绥化市 2025 153.0000 亳州市 2025 187.2000 景德镇市 2025 35.8100 新余市 2025 30.6700 赣州市 2025 127.2100 宜春市 2025 249.7000 上饶市 2025 75.5000 济南市 2025 597.3000 濮阳市 2025 54.2946 许昌市 2025 52.6400 漯河市 2025 35.0000 荆门市 2025 137.8700
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市房地产开发企业商品房待售面积面板数据(2000-2025)

房地产开发企业商品房待售面积指标。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-11 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
4,303
原始数据非空行数
覆盖主体
166
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
266 220 174 129 83 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
154.5150
2004
83.6611
2008
110.5428
2012
152.3072
2017
192.9794
2021
166.1034
2025
234.9368
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 房地产开发企业商品房待售面积(万平方米)
2000 广东省 深圳市 272.62
2000 陕西省 西安市 36.41
2001 广东省 深圳市 241.35
2001 陕西省 西安市 50.82
2002 北京市 北京市 919.0
2002 辽宁省 沈阳市 261.88
2002 浙江省 嘉兴市 29.2202
2002 浙江省 湖州市 45.0
2002 浙江省 绍兴市 79.1
2002 浙江省 台州市 3.76
房地产开发企业商品房待售面积指标。覆盖 166 个地级市、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

房地产开发企业商品房待售面积指标

数据类型

城市级面板数据,覆盖166个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58eeb362b-fangdichankaifaqiyeshangpinfangdaishoumianji-61450f 房地产开发企业商品房待售面积 float 房地产开发企业商品房待售面积指标
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_fangdichankaifaqiyeshan_1_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_fangdichankaifaqiyeshan_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_fangdichankaifaqiyeshan_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58eeb362b-fangdichankaifaqiyeshangpinfangdaishoumianji-61450f_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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