北京市 2024 785.7200 天津市 2024 1,108.3900 石家庄市 2024 466.9900 太原市 2024 376.7500 大同市 2024 145.9000 阳泉市 2024 40.3000 长治市 2024 234.1000 晋城市 2024 144.6000 朔州市 2024 36.5000 晋中市 2024 175.7000 忻州市 2024 70.8000 临汾市 2024 217.8000 吕梁市 2024 117.0000 呼和浩特市 2024 169.8300 沈阳市 2024 468.4200 大连市 2024 266.9000 阜新市 2024 35.0000 辽阳市 2024 37.0000 盘锦市 2024 99.1000 铁岭市 2024 40.1000 北京市 2024 785.7200 天津市 2024 1,108.3900 石家庄市 2024 466.9900 太原市 2024 376.7500 大同市 2024 145.9000 阳泉市 2024 40.3000 长治市 2024 234.1000 晋城市 2024 144.6000 朔州市 2024 36.5000 晋中市 2024 175.7000 忻州市 2024 70.8000 临汾市 2024 217.8000 吕梁市 2024 117.0000 呼和浩特市 2024 169.8300 沈阳市 2024 468.4200 大连市 2024 266.9000 阜新市 2024 35.0000 辽阳市 2024 37.0000 盘锦市 2024 99.1000 铁岭市 2024 40.1000
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市房地产开发企业商品房销售面积_住宅面板数据(2000-2024)

房地产开发企业商品房销售面积_住宅面板数据。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-02-23 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
6,529
缺失率 12.1%
覆盖主体
261
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
510 401 292 183 74 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
73.5911
2004
149.7813
2008
192.3667
2012
323.5113
2016
459.6735
2020
504.0103
2024
328.7639
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 房地产开发企业商品房销售面积_住宅(万平方米)
2000 北京市 北京市 898.22
2000 天津市 天津市 378.34
2000 河北省 石家庄市 66.37
2000 河北省 唐山市 88.39
2000 河北省 秦皇岛市 51.62
2000 河北省 邯郸市 58.4
2000 河北省 邢台市 14.54
2000 河北省 保定市 38.42
2000 河北省 张家口市 12.38
2000 河北省 承德市 30.86
房地产开发企业商品房销售面积_住宅面板数据。覆盖 261 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

房地产开发企业商品房销售面积_住宅面板数据

数据类型

城市级面板数据,覆盖261个地级市。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58eeb362b-fangdichankaifaqiyeshangpinfangxiaoshoumianjizhuzhai-6b131a 房地产开发企业商品房销售面积_住宅 float 房地产开发企业商品房销售面积_住宅
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 房地产开发企业商品房销售面积_住宅面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d58eeb362b-fangdichankaifaqiyeshangpinfangxiaoshoumianjizhuzhai-6b131a, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_fangdichankaifaqiyeshan_1_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_fangdichankaifaqiyeshan_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_fangdichankaifaqiyeshan_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58eeb362b-fangdichankaifaqiyeshangpinfangxiaoshoumianjizhuzhai-6b131a_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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