北京市 2025 4.3449 天津市 2025 1.9000 唐山市 2025 19.7000 邯郸市 2025 17.8000 沧州市 2025 12.5000 衡水市 2025 18.7000 太原市 2025 -25.1000 大同市 2025 29.0000 阳泉市 2025 -3.5000 晋城市 2025 12.0000 朔州市 2025 -7.5000 晋中市 2025 14.9000 运城市 2025 6.6000 忻州市 2025 5.6000 临汾市 2025 10.5000 吕梁市 2025 4.9000 呼和浩特市 2025 -0.9000 包头市 2025 12.2000 乌海市 2025 -5.0000 赤峰市 2025 16.5000 北京市 2025 4.3449 天津市 2025 1.9000 唐山市 2025 19.7000 邯郸市 2025 17.8000 沧州市 2025 12.5000 衡水市 2025 18.7000 太原市 2025 -25.1000 大同市 2025 29.0000 阳泉市 2025 -3.5000 晋城市 2025 12.0000 朔州市 2025 -7.5000 晋中市 2025 14.9000 运城市 2025 6.6000 忻州市 2025 5.6000 临汾市 2025 10.5000 吕梁市 2025 4.9000 呼和浩特市 2025 -0.9000 包头市 2025 12.2000 乌海市 2025 -5.0000 赤峰市 2025 16.5000
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市固定资产投资(不含农户)增速_第二产业面板数据(2000-2025)

固定资产投资(不含农户)增速_第二产业指标。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-10 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
2,822
原始数据非空行数
覆盖主体
109
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
88 66 44 22 1 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
21.4366
2004
32.4134
2008
41.1061
2012
26.5992
2017
2.4718
2021
14.0400
2025
4.6279
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 固定资产投资(不含农户)增速_第二产业(%)
2000 内蒙古自治区 呼和浩特市 -11.4535
2000 辽宁省 沈阳市 24.4
2000 辽宁省 大连市 29.3
2000 陕西省 西安市 43.5
2001 内蒙古自治区 呼和浩特市 477.5737
2001 辽宁省 沈阳市 13.0
2001 辽宁省 大连市 44.2
2001 广西壮族自治区 来宾市 -50.3
2001 陕西省 西安市 10.7
2001 甘肃省 张掖市 33.76
固定资产投资(不含农户)增速_第二产业指标。覆盖 109 个地级市、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

固定资产投资(不含农户)增速_第二产业指标

数据类型

城市级面板数据,覆盖109个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58eeb362b-gudingzichantouzibuhannonghuzengsudierchanye-ee51b3 固定资产投资(不含农户)增速_第二产业 float 固定资产投资(不含农户)增速_第二产业指标
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_gudingzichantouzibuhann_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_gudingzichantouzibuhann, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_gudingzichantouzibuhann x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58eeb362b-gudingzichantouzibuhannonghuzengsudierchanye-ee51b3_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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