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是否引入人工智能
基于134个人工智能关键词对企业“在建工程项目明细”进行处理，若企业存在人工智能建设项目，则Treat为1，否则为0；以企业首个人工智能在建工程项目的第一期作为引入人工智能的起始时点，起始时点及之后Post为1，否则为0；构建“是否引入人工智能”指标
VIP 上市公司 2000-2024 68,851条
企业创新韧性4
参考卢正文、许康（2024）《数字化转型对企业创新韧性的双重效应研究》一文的计算方式，以企业所在行业尺度测算企业创新韧性
VIP 上市公司 2001-2024 47,064条
企业创新韧性3
参考卢正文、许康（2024）《数字化转型对企业创新韧性的双重效应研究》一文的计算方式，以专利授权量变化状况测算企业创新韧性
VIP 上市公司 2001-2024 45,571条
企业创新韧性2
参考卢正文、许康（2024）《数字化转型对企业创新韧性的双重效应研究》一文的计算方式，以专利申请量变化状况测算企业创新韧性
VIP 上市公司 2001-2024 46,658条
企业创新韧性1
参考黄贤环、温滟琳（2025）《耐心资本与企业创新韧性》一文中的计算方式，以发明专利授权量测算企业创新韧性
VIP 上市公司 2001-2024 36,189条
跨境电商试验区DID
采用“注册地匹配法”，将上市公司办公地址与综合试验区城市名录进行高精度地理对齐，构建跨境电商试验区DID
VIP 上市公司 2000-2024 68,851条
跨境电商试验区批复时间
采用“注册地匹配法”，将上市公司办公地址与综合试验区城市名录进行高精度地理对齐，构建跨境电商试验区DID
VIP 上市公司 2000-2024 63,710条
行业调整后的环境不确定性
参考申慧慧等（2012）《国有股权、环境不确定性与投资效率》中的计算方式，各公司未经行业调整的环境不确定性除以行业环境不确定性，即为公司经行业调整后的环境不确定性
VIP 上市公司 2000-2024 62,665条
行业环境不确定性
参考申慧慧等（2012）《国有股权、环境不确定性与投资效率》中的计算方式，采用同一年度同一行业内所有公司的未经行业调整的环境不确定性的中位数，得到行业环境不确定性
VIP 上市公司 2000-2024 67,004条
未经行业调整的环境不确定性
参考申慧慧等（2012）《国有股权、环境不确定性与投资效率》中的计算方式，采用公司过去5年非正常销售收入的标准差，再除以过去5年销售收入的平均值计算未经行业调整的环境不确定性
VIP 上市公司 2000-2024 62,667条
信息传输、软件和信息技术服务业从业人员数
SVIP 精选 地级市 2003-2024 5,748条
低空经济企业存量数
通过低空经济企业数据库整理和匹配
SVIP 精选 地级市 2000-2024 7,425条
市场化水平
参考《中国工业经济》熊凌云等（2025）的测算方法，市场化水平 = 地区生产总值/地方政府预算支出
VIP 地级市 2000-2024 7,381条
跨境电商试验区批复时间
根据181个获批城市清单，构建跨境电商试验区DID
VIP 地级市 2000-2024 4,175条
跨境电商试验区DID
根据181个获批城市清单，构建跨境电商试验区DID
VIP 地级市 2000-2024 7,425条
数据知识产权试点时间
根据国家知识产权局公布的第一批、第二批数据知识产权试点名单，构建数据知识产权试点DID
VIP 地级市 2000-2024 4,225条
数据知识产权试点DID
根据国家知识产权局公布的第一批、第二批数据知识产权试点名单，构建数据知识产权试点DID
VIP 地级市 2000-2024 7,425条
大数据采集和处理能力
参考《中国工业经济》王林辉等（2025）的方法，大数据采集和处理能力=信息传输、计算机服务和软件业从业人员数/所属地级市总从业人员数*100
VIP 地级市 2003-2024 5,589条
创新型产业集群试点时间
将被科技部认定为创新型产业集群试点城市设置为1，否则为0。将试点政策实施前设置为0，政策实施后设置为1。最后构建创新型产业集群试点DID
VIP 地级市 2000-2024 1,950条
创新型产业集群试点DID
将被科技部认定为创新型产业集群试点城市设置为1，否则为0；将试点政策实施前设置为0，政策实施后设置为1；最后构建创新型产业集群试点DID
VIP 地级市 2000-2024 7,425条