北京市 2023 5,659.00 天津市 2023 48,202.00 河北省 2023 49,287.00 山西省 2023 16,662.00 内蒙古自治区 2023 11,814.00 辽宁省 2023 7,798.00 吉林省 2023 4,636.00 黑龙江省 2023 5,015.00 上海市 2023 6,190.00 江苏省 2023 82,252.00 浙江省 2023 199,869.00 安徽省 2023 53,712.00 福建省 2023 26,623.00 江西省 2023 238,276.00 山东省 2023 96,766.00 河南省 2023 157,713.00 湖北省 2023 64,394.00 湖南省 2023 121,814.00 广东省 2023 216,063.00 广西壮族自治区 2023 35,984.00 北京市 2023 5,659.00 天津市 2023 48,202.00 河北省 2023 49,287.00 山西省 2023 16,662.00 内蒙古自治区 2023 11,814.00 辽宁省 2023 7,798.00 吉林省 2023 4,636.00 黑龙江省 2023 5,015.00 上海市 2023 6,190.00 江苏省 2023 82,252.00 浙江省 2023 199,869.00 安徽省 2023 53,712.00 福建省 2023 26,623.00 江西省 2023 238,276.00 山东省 2023 96,766.00 河南省 2023 157,713.00 湖北省 2023 64,394.00 湖南省 2023 121,814.00 广东省 2023 216,063.00 广西壮族自治区 2023 35,984.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份民办学校办学经费面板数据(2007-2023)

民办学校办学经费面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2007-2023 · 17年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2007–2023
共 17 年连续面板
有效样本
492
缺失率 6.6%
覆盖主体
29
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
8.1万 6.6万 5.2万 3.7万 2.3万 2007 2010 2014 2017 2020 2023
折线为年度均值
2007
26,107.61
2009
24,188.10
2013
47,551.29
2016
65,572.03
2018
80,207.00
2020
73,952.13
2023
61,597.23
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 民办学校办学经费(万元)
2007 北京市 8623.0
2007 天津市 635.0
2007 河北省 31470.0
2007 山西省 45399.0
2007 内蒙古自治区 11670.0
2007 辽宁省 13004.0
2007 吉林省 7350.0
2007 黑龙江省 9713.0
2007 上海市 3366.0
2007 江苏省 28881.0
民办学校办学经费面板数据。覆盖 29 个省份17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

民办学校办学经费面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖29个省份。

时间跨度

2007-2023年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2007-2023
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6f88de948eeec9f-minbanxuexiaobanxuejingfei-cd98e0 民办学校办学经费 float 民办学校办学经费
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 民办学校办学经费面板数据(2007-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6f88de948eeec9f-minbanxuexiaobanxuejingfei-cd98e0, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_minbanxuexiaobanxuejing_2007_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_minbanxuexiaobanxuejing, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_minbanxuexiaobanxuejing x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6f88de948eeec9f-minbanxuexiaobanxuejingfei-cd98e0_2007_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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