北京市 2023 9,078.00 天津市 2023 5,262.00 河北省 2023 25,835.00 山西省 2023 11,490.00 内蒙古自治区 2023 12,426.00 辽宁省 2023 5,035.00 吉林省 2023 4,967.00 黑龙江省 2023 3,855.00 上海市 2023 13,862.00 江苏省 2023 77,315.00 浙江省 2023 82,504.00 安徽省 2023 6,357.00 福建省 2023 47,502.00 江西省 2023 17,577.00 山东省 2023 68,636.00 河南省 2023 17,854.00 湖北省 2023 28,501.00 湖南省 2023 25,681.00 广东省 2023 150,849.00 广西壮族自治区 2023 5,339.00 北京市 2023 9,078.00 天津市 2023 5,262.00 河北省 2023 25,835.00 山西省 2023 11,490.00 内蒙古自治区 2023 12,426.00 辽宁省 2023 5,035.00 吉林省 2023 4,967.00 黑龙江省 2023 3,855.00 上海市 2023 13,862.00 江苏省 2023 77,315.00 浙江省 2023 82,504.00 安徽省 2023 6,357.00 福建省 2023 47,502.00 江西省 2023 17,577.00 山东省 2023 68,636.00 河南省 2023 17,854.00 湖北省 2023 28,501.00 湖南省 2023 25,681.00 广东省 2023 150,849.00 广西壮族自治区 2023 5,339.00
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份教育经费社会捐赠经费面板数据(1996-2023)

教育经费社会捐赠经费面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1996-2023 · 28年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1996–2023
共 28 年连续面板
有效样本
834
缺失率 3.9%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6.5万 5.3万 4.0万 2.8万 1.6万 1996 2001 2006 2013 2018 2023
折线为年度均值
1996
64,972.10
2000
36,760.03
2005
30,052.06
2009
36,008.71
2014
17,787.13
2019
20,463.74
2023
25,646.84
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 教育经费社会捐赠经费(万元)
1996 北京市 32429.0
1996 天津市 5868.0
1996 河北省 133879.0
1996 山西省 98740.0
1996 内蒙古自治区 22628.0
1996 辽宁省 10312.0
1996 吉林省 26347.0
1996 黑龙江省 29860.0
1996 上海市 20169.0
1996 江苏省 99559.0
教育经费社会捐赠经费面板数据。覆盖 30 个省份28 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

教育经费社会捐赠经费面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

1996-2023年,共28年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2023
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6f88de948eeec9f-jiaoyujingfeishehuijuanzengjingfei-c3abff 教育经费社会捐赠经费 float 教育经费社会捐赠经费
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 教育经费社会捐赠经费面板数据(1996-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6f88de948eeec9f-jiaoyujingfeishehuijuanzengjingfei-c3abff, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_jiaoyujingfeishehuijuan_1996_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_jiaoyujingfeishehuijuan, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_jiaoyujingfeishehuijuan x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6f88de948eeec9f-jiaoyujingfeishehuijuanzengjingfei-c3abff_1996_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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