01
趋势分析
折线为年度均值
2007
876,373.84
2009
976,927.32
2013
1,363,333.71
2016
1,762,241.68
2018
2,182,817.48
2020
2,475,569.87
2023
3,388,164.39
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 教育经费事业收入(万元) |
|---|---|---|
| 2007 | 北京市 | 689123.0 |
| 2007 | 天津市 | 448370.0 |
| 2007 | 河北省 | 1110183.0 |
| 2007 | 山西省 | 611628.0 |
| 2007 | 内蒙古自治区 | 349364.0 |
| 2007 | 辽宁省 | 972359.0 |
| 2007 | 吉林省 | 502890.0 |
| 2007 | 黑龙江省 | 647487.0 |
| 2007 | 上海市 | 809273.0 |
| 2007 | 江苏省 | 2438439.0 |
“事业收入”数据1992-1997年仅包含学费,“其他教育经费”数据1992-1997年包含扣除“学费”后的事业收入。
“民办学校中举办者投入”1993-2006年数据为社会团体和公民个人办学总经费。。覆盖 29 个省份、17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义“事业收入”数据1992-1997年仅包含学费,“其他教育经费”数据1992-1997年包含扣除“学费”后的事业收入。 “民办学校中举办者投入”1993-2006年数据为社会团体和公民个人办学总经费。
数据类型省份级面板数据,覆盖29个省份。
时间跨度2007-2023年,共17年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2007-2023 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6f88de948eeec9f-jiaoyujingfeishiyeshouru-544ddf | 教育经费事业收入 | float | “事业收入”数据1992-1997年仅包含学费,“其他教育经费”数据1992-1997年包含扣除“学费”后的事业收入。 “民办学校中举办者投入”1993-2006年数据为社会团体和公民个人办学总经费。 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "prov_jiaoyujingfeishiyeshour_2007_2023.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_jiaoyujingfeishiyeshour, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_jiaoyujingfeishiyeshour x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6f88de948eeec9f-jiaoyujingfeishiyeshouru-544ddf_2007_2023.xlsx", firstrow clear 导入。
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