河北省 2024 151.70 山西省 2024 112.70 内蒙古自治区 2024 2,075.60 辽宁省 2024 67.20 吉林省 2024 40.70 黑龙江省 2024 44.00 四川省 2024 83.70 云南省 2024 23.50 西藏自治区 2024 54.10 陕西省 2024 55.20 甘肃省 2024 136.70 青海省 2024 43.00 宁夏回族自治区 2024 391.30 新疆维吾尔自治区 2024 871.00 河北省 2024 151.70 山西省 2024 112.70 内蒙古自治区 2024 2,075.60 辽宁省 2024 67.20 吉林省 2024 40.70 黑龙江省 2024 44.00 四川省 2024 83.70 云南省 2024 23.50 西藏自治区 2024 54.10 陕西省 2024 55.20 甘肃省 2024 136.70 青海省 2024 43.00 宁夏回族自治区 2024 391.30 新疆维吾尔自治区 2024 871.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份草原虫害治理面积面板数据(2010-2024)

草原虫害治理面积面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2010-2024 · 15年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2010–2024
共 15 年连续面板
有效样本
174
缺失率 62.6%
覆盖主体
12
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
416 370 324 277 231 2010 2012 2015 2017 2022 2024
折线为年度均值
2010
406.56
2012
390.79
2014
373.64
2016
381.35
2020
248.72
2022
259.61
2024
296.46
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 草原虫害治理面积(千公顷)
2010 河北省 239.4
2010 山西省 87.4
2010 内蒙古自治区 2146.3
2010 辽宁省 144.1
2010 吉林省 156.0
2010 黑龙江省 139.1
2010 四川省 361.3
2010 西藏自治区 52.0
2010 陕西省 63.3
2010 甘肃省 305.2
草原虫害治理面积面板数据。覆盖 12 个省份15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

草原虫害治理面积面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖12个省份。

时间跨度

2010-2024年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6b0fca2d85b20c7-caoyuanchonghaizhilimianji-461795 草原虫害治理面积 float 草原虫害治理面积
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 草原虫害治理面积面板数据(2010-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6b0fca2d85b20c7-caoyuanchonghaizhilimianji-461795, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_caoyuanchonghaizhilimia_2010_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_caoyuanchonghaizhilimia, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_caoyuanchonghaizhilimia x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6b0fca2d85b20c7-caoyuanchonghaizhilimianji-461795_2010_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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