天津市 2017 5.60 河北省 2017 215.50 山西省 2017 392.70 内蒙古自治区 2017 3,683.50 辽宁省 2017 506.30 吉林省 2017 329.70 黑龙江省 2017 408.10 江苏省 2017 18.60 安徽省 2017 76.50 福建省 2017 32.20 江西省 2017 179.40 山东省 2017 160.30 河南省 2017 86.10 湖北省 2017 199.80 湖南省 2017 230.10 广东省 2017 39.40 广西壮族自治区 2017 103.80 海南省 2017 12.20 重庆市 2017 78.10 四川省 2017 2,875.30 天津市 2017 5.60 河北省 2017 215.50 山西省 2017 392.70 内蒙古自治区 2017 3,683.50 辽宁省 2017 506.30 吉林省 2017 329.70 黑龙江省 2017 408.10 江苏省 2017 18.60 安徽省 2017 76.50 福建省 2017 32.20 江西省 2017 179.40 山东省 2017 160.30 河南省 2017 86.10 湖北省 2017 199.80 湖南省 2017 230.10 广东省 2017 39.40 广西壮族自治区 2017 103.80 海南省 2017 12.20 重庆市 2017 78.10 四川省 2017 2,875.30
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份累计种草保留面积面板数据(2010-2017)

累计种草保留面积面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2010-2017 · 8年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
2010–2017
共 8 年连续面板
有效样本
234
缺失率 5.6%
覆盖主体
29
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
796 757 718 678 639 2010 2011 2013 2014 2016 2017
折线为年度均值
2010
688.70
2011
650.36
2012
639.12
2014
758.77
2015
795.99
2016
761.56
2017
679.85
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 累计种草保留面积(千公顷)
2010 北京市 11.1
2010 天津市 7.0
2010 河北省 668.5
2010 山西省 365.7
2010 内蒙古自治区 4368.1
2010 辽宁省 575.9
2010 吉林省 702.4
2010 黑龙江省 1328.1
2010 上海市 1.2
2010 江苏省 39.9
累计种草保留面积面板数据。覆盖 29 个省份8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

累计种草保留面积面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖29个省份。

时间跨度

2010-2017年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2017
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6b0fca2d85b20c7-leijizhongcaobaoliumianji-08537e 累计种草保留面积 float 累计种草保留面积
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 累计种草保留面积面板数据(2010-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6b0fca2d85b20c7-leijizhongcaobaoliumianji-08537e, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_leijizhongcaobaoliumian_2010_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_leijizhongcaobaoliumian, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_leijizhongcaobaoliumian x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6b0fca2d85b20c7-leijizhongcaobaoliumianji-08537e_2010_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

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