天津市 2017 2.60 河北省 2017 114.60 山西省 2017 146.00 内蒙古自治区 2017 1,788.20 辽宁省 2017 78.20 吉林省 2017 158.30 黑龙江省 2017 181.10 江苏省 2017 16.40 安徽省 2017 64.80 福建省 2017 20.60 江西省 2017 105.90 山东省 2017 147.50 河南省 2017 70.30 湖北省 2017 65.70 湖南省 2017 85.10 广东省 2017 23.70 广西壮族自治区 2017 24.50 海南省 2017 2.40 重庆市 2017 39.30 四川省 2017 610.60 天津市 2017 2.60 河北省 2017 114.60 山西省 2017 146.00 内蒙古自治区 2017 1,788.20 辽宁省 2017 78.20 吉林省 2017 158.30 黑龙江省 2017 181.10 江苏省 2017 16.40 安徽省 2017 64.80 福建省 2017 20.60 江西省 2017 105.90 山东省 2017 147.50 河南省 2017 70.30 湖北省 2017 65.70 湖南省 2017 85.10 广东省 2017 23.70 广西壮族自治区 2017 24.50 海南省 2017 2.40 重庆市 2017 39.30 四川省 2017 610.60
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份当年新增种草面积面板数据(2010-2017)

当年新增种草面积面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2010-2017 · 8年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
2010–2017
共 8 年连续面板
有效样本
232
缺失率 6.5%
覆盖主体
29
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
265 254 242 230 219 2010 2011 2013 2014 2016 2017
折线为年度均值
2010
250.07
2011
247.99
2012
231.50
2014
248.01
2015
261.04
2016
241.73
2017
218.54
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 当年新增种草面积(千公顷)
2010 北京市 6.8
2010 天津市 6.5
2010 河北省 138.6
2010 山西省 90.4
2010 内蒙古自治区 1901.1
2010 辽宁省 362.8
2010 吉林省 363.9
2010 黑龙江省 381.2
2010 江苏省 31.9
2010 浙江省 34.9
当年新增种草面积面板数据。覆盖 29 个省份8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

当年新增种草面积面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖29个省份。

时间跨度

2010-2017年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2017
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6b0fca2d85b20c7-dangnianxinzengzhongcaomianji-25a21c 当年新增种草面积 float 当年新增种草面积
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 当年新增种草面积面板数据(2010-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6b0fca2d85b20c7-dangnianxinzengzhongcaomianji-25a21c, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_dangnianxinzengzhongcao_2010_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_dangnianxinzengzhongcao, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_dangnianxinzengzhongcao x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6b0fca2d85b20c7-dangnianxinzengzhongcaomianji-25a21c_2010_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

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