河北省 2020 101.60 山西省 2020 100.30 内蒙古自治区 2020 101.90 辽宁省 2020 99.70 吉林省 2020 101.10 黑龙江省 2020 100.00 江苏省 2020 100.50 浙江省 2020 102.10 安徽省 2020 100.30 福建省 2020 100.90 江西省 2020 102.50 山东省 2020 102.10 河南省 2020 102.20 湖北省 2020 100.20 湖南省 2020 100.90 广东省 2020 101.30 广西壮族自治区 2020 100.50 海南省 2020 101.10 四川省 2020 101.10 贵州省 2020 100.30 河北省 2020 101.60 山西省 2020 100.30 内蒙古自治区 2020 101.90 辽宁省 2020 99.70 吉林省 2020 101.10 黑龙江省 2020 100.00 江苏省 2020 100.50 浙江省 2020 102.10 安徽省 2020 100.30 福建省 2020 100.90 江西省 2020 102.50 山东省 2020 102.10 河南省 2020 102.20 湖北省 2020 100.20 湖南省 2020 100.90 广东省 2020 101.30 广西壮族自治区 2020 100.50 海南省 2020 101.10 四川省 2020 101.10 贵州省 2020 100.30
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份农药及农药械生产资料价格指数(上年=100)面板数据(1994-2020)

农药器械用于喷洒农药的器具,主要包括药剂喷雾器和药粉喷粉器。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1994-2020 · 27年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
1994–2020
共 27 年连续面板
有效样本
722
缺失率 13.7%
覆盖主体
27
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
114 110 105 101 96 1994 1999 2004 2010 2015 2020
折线为年度均值
1994
105.64
1998
97.48
2003
99.99
2007
101.29
2011
102.52
2016
100.00
2020
101.21
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 农药及农药械生产资料价格指数(上年=100)
1994 河北省 105.8
1994 山西省 108.7
1994 内蒙古自治区 113.2
1994 辽宁省 104.0
1994 吉林省 101.8
1994 黑龙江省 106.4
1994 江苏省 103.6
1994 浙江省 108.6
1994 安徽省 106.1
1994 福建省 106.1
农药器械用于喷洒农药的器具,主要包括药剂喷雾器和药粉喷粉器。。覆盖 27 个省份27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

农药器械用于喷洒农药的器具,主要包括药剂喷雾器和药粉喷粉器。

数据类型

省份级面板数据,覆盖27个省份。

时间跨度

1994-2020年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1994-2020
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c68e9064a639c4cf-nongyaojinongyaoxieshengchanziliaojiagezhishushangnian100-af6577 农药及农药械生产资料价格指数(上年=100) float 农药器械用于喷洒农药的器具,主要包括药剂喷雾器和药粉喷粉器。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农药及农药械生产资料价格指数(上年=100)面板数据(1994-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c68e9064a639c4cf-nongyaojinongyaoxieshengchanziliaojiagezhishushangnian100-af6577, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_nongyaojinongyaoxieshen_1994_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_nongyaojinongyaoxieshen, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_nongyaojinongyaoxieshen x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c68e9064a639c4cf-nongyaojinongyaoxieshengchanziliaojiagezhishushangnian100-af6577_1994_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

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