 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1994
121.93
1998
95.47
2003
101.47
2007
107.74
2011
110.84
2016
100.23
2020
105.81
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 农业生产资料指数(上年=100) |
|---|---|---|
| 1994 | 河北省 | 117.0 |
| 1994 | 山西省 | 122.4 |
| 1994 | 内蒙古自治区 | 122.6 |
| 1994 | 辽宁省 | 121.5 |
| 1994 | 吉林省 | 120.2 |
| 1994 | 黑龙江省 | 125.9 |
| 1994 | 江苏省 | 121.5 |
| 1994 | 浙江省 | 126.5 |
| 1994 | 安徽省 | 122.8 |
| 1994 | 福建省 | 117.8 |
农业生产资料价格指数指反映一定时期内农业生产资料价格变动趋势和程度的相对数。其编制目的是了解农业生产中投入物质资料价格的变动状况，服务于国民经济核算。1994年以前，农业生产资料价格指数仅仅是商品零售价格指数的一个类别，此后，从商品零售价格指数中分离出来，单独编制。。覆盖 27 个省份、27 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义农业生产资料价格指数指反映一定时期内农业生产资料价格变动趋势和程度的相对数。其编制目的是了解农业生产中投入物质资料价格的变动状况，服务于国民经济核算。1994年以前，农业生产资料价格指数仅仅是商品零售价格指数的一个类别，此后，从商品零售价格指数中分离出来，单独编制。
数据类型省份级面板数据，覆盖27个省份。
时间跨度1994-2020年，共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1994-2020 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c68e9064a639c4cf-nongyeshengchanziliaozhishushangnian100-dc5687 | 农业生产资料指数(上年=100) | float | 农业生产资料价格指数指反映一定时期内农业生产资料价格变动趋势和程度的相对数。其编制目的是了解农业生产中投入物质资料价格的变动状况，服务于国民经济核算。1994年以前，农业生产资料价格指数仅仅是商品零售价格指数的一个类别，此后，从商品零售价格指数中分离出来，单独编制。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 农业生产资料指数(上年=100)面板数据(1994-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c68e9064a639c4cf-nongyeshengchanziliaozhishushangnian100-dc5687, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_nongyeshengchanziliaozh_1994_2020.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_nongyeshengchanziliaozh, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_nongyeshengchanziliaozh x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c68e9064a639c4cf-nongyeshengchanziliaozhishushangnian100-dc5687_1994_2020.xlsx", firstrow clear 导入。
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