河北省 2020 101.80 山西省 2020 100.20 内蒙古自治区 2020 100.70 辽宁省 2020 99.60 吉林省 2020 100.00 黑龙江省 2020 100.00 江苏省 2020 99.80 浙江省 2020 105.50 安徽省 2020 100.60 福建省 2020 101.10 江西省 2020 105.80 山东省 2020 102.70 河南省 2020 100.50 湖北省 2020 99.20 湖南省 2020 100.10 广东省 2020 103.40 广西壮族自治区 2020 101.20 海南省 2020 100.30 四川省 2020 99.90 贵州省 2020 101.30 河北省 2020 101.80 山西省 2020 100.20 内蒙古自治区 2020 100.70 辽宁省 2020 99.60 吉林省 2020 100.00 黑龙江省 2020 100.00 江苏省 2020 99.80 浙江省 2020 105.50 安徽省 2020 100.60 福建省 2020 101.10 江西省 2020 105.80 山东省 2020 102.70 河南省 2020 100.50 湖北省 2020 99.20 湖南省 2020 100.10 广东省 2020 103.40 广西壮族自治区 2020 101.20 海南省 2020 100.30 四川省 2020 99.90 贵州省 2020 101.30
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份农用手工工具指数(上年=100)面板数据(1994-2020)

农用手工工具指以人力或畜力为动力,结构比较简单的农具。包括镐、镰、锹、犁、耙、耧、耖、锄、筐等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1994-2020 · 27年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
1994–2020
共 27 年连续面板
有效样本
722
缺失率 13.7%
覆盖主体
27
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
125 118 112 105 99 1994 1999 2004 2010 2015 2020
折线为年度均值
1994
124.97
1998
100.22
2003
98.99
2007
104.77
2011
105.74
2016
101.07
2020
100.97
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 农用手工工具指数(上年=100)
1994 河北省 113.2
1994 山西省 132.8
1994 内蒙古自治区 124.5
1994 辽宁省 120.0
1994 吉林省 116.0
1994 黑龙江省 124.1
1994 江苏省 116.8
1994 浙江省 126.6
1994 安徽省 124.8
1994 福建省 111.1
农用手工工具指以人力或畜力为动力,结构比较简单的农具。包括镐、镰、锹、犁、耙、耧、耖、锄、筐等。。覆盖 27 个省份27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

农用手工工具指以人力或畜力为动力,结构比较简单的农具。包括镐、镰、锹、犁、耙、耧、耖、锄、筐等。

数据类型

省份级面板数据,覆盖27个省份。

时间跨度

1994-2020年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1994-2020
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c68e9064a639c4cf-nongyongshougonggongjuzhishushangnian100-36d616 农用手工工具指数(上年=100) float 农用手工工具指以人力或畜力为动力,结构比较简单的农具。包括镐、镰、锹、犁、耙、耧、耖、锄、筐等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农用手工工具指数(上年=100)面板数据(1994-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c68e9064a639c4cf-nongyongshougonggongjuzhishushangnian100-36d616, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_nongyongshougonggongjuz_1994_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_nongyongshougonggongjuz, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_nongyongshougonggongjuz x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c68e9064a639c4cf-nongyongshougonggongjuzhishushangnian100-36d616_1994_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

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