北京市 2025 2.14 天津市 2025 52.49 河北省 2025 5.43 山西省 2025 182.29 内蒙古自治区 2025 305.87 辽宁省 2025 8.10 吉林省 2025 18.10 黑龙江省 2025 53.53 上海市 2025 63.42 江苏省 2025 1.51 安徽省 2025 2.38 江西省 2025 0.06 山东省 2025 8.85 河南省 2025 5.59 湖北省 2025 2.38 湖南省 2025 0.03 广东省 2025 131.20 广西壮族自治区 2025 0.32 海南省 2025 57.34 重庆市 2025 101.01 北京市 2025 2.14 天津市 2025 52.49 河北省 2025 5.43 山西省 2025 182.29 内蒙古自治区 2025 305.87 辽宁省 2025 8.10 吉林省 2025 18.10 黑龙江省 2025 53.53 上海市 2025 63.42 江苏省 2025 1.51 安徽省 2025 2.38 江西省 2025 0.06 山东省 2025 8.85 河南省 2025 5.59 湖北省 2025 2.38 湖南省 2025 0.03 广东省 2025 131.20 广西壮族自治区 2025 0.32 海南省 2025 57.34 重庆市 2025 101.01
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份天然气产量面板数据(1991-2025)

天然气产量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-08-23 1991-2025 · 35年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1991–2025
共 35 年连续面板
有效样本
741
原始数据非空行数
覆盖主体
21
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
94 72 51 30 9 1991 2000 2006 2013 2019 2025
折线为年度均值
1991
9.11
1999
12.00
2004
20.73
2010
47.42
2015
56.09
2020
62.10
2025
93.59
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 天然气产量(亿立方米)
1991 天津市 3.61
1991 河北省 2.9
1991 山西省 0.59
1991 辽宁省 20.55
1991 吉林省 1.26
1991 黑龙江省 22.73
1991 江苏省 0.33
1991 山东省 14.38
1991 河南省 13.02
1991 湖北省 0.64
天然气产量面板数据。覆盖 21 个省份35 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

天然气产量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖21个省份。

时间跨度

1991-2025年,共35年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1991-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6624c1428397ac4-tianranqichanliang-28bf0d 天然气产量 float 天然气产量
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_tianranqichanliang_28bf_1991_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_tianranqichanliang_28bf, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_tianranqichanliang_28bf x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6624c1428397ac4-tianranqichanliang-28bf0d_1991_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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