北京市 2020 4.82 天津市 2020 4.70 河北省 2020 226.12 内蒙古自治区 2020 7.68 辽宁省 2020 331.12 吉林省 2020 32.69 黑龙江省 2020 29.25 上海市 2020 104.37 江苏省 2020 328.84 浙江省 2020 364.41 安徽省 2020 13.64 福建省 2020 168.28 江西省 2020 17.65 山东省 2020 954.81 河南省 2020 3.60 湖北省 2020 13.87 湖南省 2020 13.06 广东省 2020 391.10 广西壮族自治区 2020 14.30 海南省 2020 113.44 北京市 2020 4.82 天津市 2020 4.70 河北省 2020 226.12 内蒙古自治区 2020 7.68 辽宁省 2020 331.12 吉林省 2020 32.69 黑龙江省 2020 29.25 上海市 2020 104.37 江苏省 2020 328.84 浙江省 2020 364.41 安徽省 2020 13.64 福建省 2020 168.28 江西省 2020 17.65 山东省 2020 954.81 河南省 2020 3.60 湖北省 2020 13.87 湖南省 2020 13.06 广东省 2020 391.10 广西壮族自治区 2020 14.30 海南省 2020 113.44
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份燃料油产量面板数据(1991-2020)

燃料油产量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1991-2020 · 30年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
1991–2020
共 30 年连续面板
有效样本
707
缺失率 24.0%
覆盖主体
24
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
141 123 105 87 69 1991 1999 2004 2010 2015 2020
折线为年度均值
1991
141.04
1998
80.79
2003
77.11
2007
90.23
2011
71.87
2016
103.48
2020
131.01
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 燃料油产量(万吨)
1991 北京市 242.89
1991 天津市 143.56
1991 河北省 52.05
1991 辽宁省 708.35
1991 吉林省 93.97
1991 黑龙江省 249.8
1991 上海市 299.54
1991 江苏省 290.79
1991 浙江省 76.63
1991 安徽省 58.64
燃料油产量面板数据。覆盖 24 个省份30 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

燃料油产量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖24个省份。

时间跨度

1991-2020年,共30年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1991-2020
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6624c1428397ac4-ranliaoyouchanliang-ba8de0 燃料油产量 float 燃料油产量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 燃料油产量面板数据(1991-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6624c1428397ac4-ranliaoyouchanliang-ba8de0, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_ranliaoyouchanliang_ba8_1991_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_ranliaoyouchanliang_ba8, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_ranliaoyouchanliang_ba8 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6624c1428397ac4-ranliaoyouchanliang-ba8de0_1991_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

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