北京市 2024 146.51 天津市 2024 236.17 河北省 2024 199.67 山西省 2024 0.00 内蒙古自治区 2024 19.66 辽宁省 2024 444.61 吉林省 2024 33.60 黑龙江省 2024 71.81 上海市 2024 369.95 江苏省 2024 414.08 浙江省 2024 524.35 安徽省 2024 68.25 福建省 2024 322.25 江西省 2024 89.56 山东省 2024 260.49 河南省 2024 55.11 湖北省 2024 160.88 湖南省 2024 96.74 广东省 2024 1,166.47 广西壮族自治区 2024 155.96 北京市 2024 146.51 天津市 2024 236.17 河北省 2024 199.67 山西省 2024 0.00 内蒙古自治区 2024 19.66 辽宁省 2024 444.61 吉林省 2024 33.60 黑龙江省 2024 71.81 上海市 2024 369.95 江苏省 2024 414.08 浙江省 2024 524.35 安徽省 2024 68.25 福建省 2024 322.25 江西省 2024 89.56 山东省 2024 260.49 河南省 2024 55.11 湖北省 2024 160.88 湖南省 2024 96.74 广东省 2024 1,166.47 广西壮族自治区 2024 155.96
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份煤油产量面板数据(1991-2024)

煤油产量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-10-18 1991-2024 · 34年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1991–2024
共 34 年连续面板
有效样本
728
原始数据非空行数
覆盖主体
21
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
195 152 108 64 20 1991 2000 2006 2012 2018 2024
折线为年度均值
1991
21.38
1999
32.70
2004
46.67
2009
70.45
2014
125.04
2019
195.28
2024
184.24
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 煤油产量(万吨)
1991 北京市 2.91
1991 天津市 10.24
1991 河北省 4.85
1991 辽宁省 112.54
1991 吉林省 0.12
1991 黑龙江省 23.52
1991 上海市 36.42
1991 江苏省 42.91
1991 浙江省 3.29
1991 江西省 4.8
煤油产量面板数据。覆盖 21 个省份、34 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

煤油产量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖21个省份。

时间跨度

1991-2024年,共34年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1991-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6624c1428397ac4-meiyouchanliang-7a2151 煤油产量 float 煤油产量
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_meiyouchanliang_7a2151_1991_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_meiyouchanliang_7a2151, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_meiyouchanliang_7a2151 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6624c1428397ac4-meiyouchanliang-7a2151_1991_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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