北京市 2008 0.20 天津市 2008 4.10 河北省 2008 36.90 山西省 2008 10.20 内蒙古自治区 2008 38.90 辽宁省 2008 88.20 吉林省 2008 122.10 黑龙江省 2008 79.30 江苏省 2008 33.60 浙江省 2008 92.50 安徽省 2008 73.00 福建省 2008 45.90 江西省 2008 137.00 山东省 2008 107.80 河南省 2008 70.90 湖北省 2008 93.50 湖南省 2008 104.20 广东省 2008 75.70 广西壮族自治区 2008 80.60 海南省 2008 12.90 北京市 2008 0.20 天津市 2008 4.10 河北省 2008 36.90 山西省 2008 10.20 内蒙古自治区 2008 38.90 辽宁省 2008 88.20 吉林省 2008 122.10 黑龙江省 2008 79.30 江苏省 2008 33.60 浙江省 2008 92.50 安徽省 2008 73.00 福建省 2008 45.90 江西省 2008 137.00 山东省 2008 107.80 河南省 2008 70.90 湖北省 2008 93.50 湖南省 2008 104.20 广东省 2008 75.70 广西壮族自治区 2008 80.60 海南省 2008 12.90
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份水库养殖面积面板数据(2000-2008)

水库养殖面积面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-03-27 2000-2008 · 9年 Excel / Stata
2008
覆盖年份
2000–2008
共 9 年连续面板
有效样本
261
缺失率 6.5%
覆盖主体
29
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
66 61 55 50 45 2000 2002 2003 2005 2006 2008
折线为年度均值
2000
55.77
2001
57.50
2003
58.53
2004
59.51
2005
62.48
2007
44.81
2008
53.44
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 水库养殖面积(千公顷)
2000 北京市 15.0
2000 天津市 4.5
2000 河北省 37.8
2000 山西省 12.8
2000 内蒙古自治区 50.3
2000 辽宁省 80.3
2000 吉林省 117.5
2000 黑龙江省 102.2
2000 江苏省 24.5
2000 浙江省 86.1
水库养殖面积面板数据。覆盖 29 个省份9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

水库养殖面积面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖29个省份。

时间跨度

2000-2008年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2008
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e184432c4e89f8c78-shuikuyangzhimianji-36a13c 水库养殖面积 float 水库养殖面积
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 水库养殖面积面板数据(2000-2008)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e184432c4e89f8c78-shuikuyangzhimianji-36a13c, 2026-03-27.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_shuikuyangzhimianji_36a_2000_2008.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_shuikuyangzhimianji_36a, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_shuikuyangzhimianji_36a x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e184432c4e89f8c78-shuikuyangzhimianji-36a13c_2000_2008.xlsx", firstrow clear 导入。

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