北京市 2019 2.20 天津市 2019 23.90 河北省 2019 143.00 山西省 2019 12.40 内蒙古自治区 2019 129.20 辽宁省 2019 839.60 吉林省 2019 330.20 黑龙江省 2019 400.30 上海市 2019 11.80 江苏省 2019 603.10 浙江省 2019 255.10 安徽省 2019 483.00 福建省 2019 250.10 江西省 2019 411.50 山东省 2019 758.90 河南省 2019 139.90 湖北省 2019 531.60 湖南省 2019 425.70 广东省 2019 478.20 广西壮族自治区 2019 183.20 北京市 2019 2.20 天津市 2019 23.90 河北省 2019 143.00 山西省 2019 12.40 内蒙古自治区 2019 129.20 辽宁省 2019 839.60 吉林省 2019 330.20 黑龙江省 2019 400.30 上海市 2019 11.80 江苏省 2019 603.10 浙江省 2019 255.10 安徽省 2019 483.00 福建省 2019 250.10 江西省 2019 411.50 山东省 2019 758.90 河南省 2019 139.90 湖北省 2019 531.60 湖南省 2019 425.70 广东省 2019 478.20 广西壮族自治区 2019 183.20
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份水产品养殖面积面板数据(2000-2019)

水产品养殖面积面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-03-29 2000-2019 · 20年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2000–2019
共 20 年连续面板
有效样本
548
缺失率 11.6%
覆盖主体
27
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
280 254 229 203 178 2000 2003 2007 2010 2014 2019
折线为年度均值
2000
216.94
2003
238.05
2006
178.00
2008
211.30
2011
252.73
2014
279.54
2019
236.95
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 水产品养殖面积(千公顷)
2000 北京市 22.7
2000 天津市 36.4
2000 河北省 154.8
2000 山西省 17.3
2000 内蒙古自治区 125.8
2000 辽宁省 366.9
2000 吉林省 212.4
2000 黑龙江省 381.1
2000 上海市 40.0
2000 江苏省 706.1
水产品养殖面积面板数据。覆盖 27 个省份20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

水产品养殖面积面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖27个省份。

时间跨度

2000-2019年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2019
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e184432c4e89f8c78-shuichanpinyangzhimianji-4b2ebd 水产品养殖面积 float 水产品养殖面积
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 水产品养殖面积面板数据(2000-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e184432c4e89f8c78-shuichanpinyangzhimianji-4b2ebd, 2026-03-29.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_shuichanpinyangzhimianj_2000_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_shuichanpinyangzhimianj, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_shuichanpinyangzhimianj x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e184432c4e89f8c78-shuichanpinyangzhimianji-4b2ebd_2000_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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