北京市 2008 4.40 天津市 2008 29.80 河北省 2008 28.50 山西省 2008 1.70 内蒙古自治区 2008 14.70 辽宁省 2008 41.00 吉林省 2008 25.80 黑龙江省 2008 63.80 上海市 2008 23.00 江苏省 2008 346.50 浙江省 2008 69.10 安徽省 2008 151.10 福建省 2008 31.80 江西省 2008 129.10 山东省 2008 107.00 河南省 2008 68.60 湖北省 2008 284.00 湖南省 2008 170.00 广东省 2008 264.20 广西壮族自治区 2008 74.60 北京市 2008 4.40 天津市 2008 29.80 河北省 2008 28.50 山西省 2008 1.70 内蒙古自治区 2008 14.70 辽宁省 2008 41.00 吉林省 2008 25.80 黑龙江省 2008 63.80 上海市 2008 23.00 江苏省 2008 346.50 浙江省 2008 69.10 安徽省 2008 151.10 福建省 2008 31.80 江西省 2008 129.10 山东省 2008 107.00 河南省 2008 68.60 湖北省 2008 284.00 湖南省 2008 170.00 广东省 2008 264.20 广西壮族自治区 2008 74.60
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份池塘养殖面积面板数据(2000-2008)

池塘养殖面积面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-03-27 2000-2008 · 9年 Excel / Stata
2008
覆盖年份
2000–2008
共 9 年连续面板
有效样本
271
缺失率 2.9%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
84 79 73 67 61 2000 2002 2003 2005 2006 2008
折线为年度均值
2000
73.76
2001
76.28
2003
79.98
2004
79.87
2005
82.31
2007
61.35
2008
69.18
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 池塘养殖面积(千公顷)
2000 北京市 7.7
2000 天津市 23.2
2000 河北省 29.8
2000 山西省 3.5
2000 内蒙古自治区 8.0
2000 辽宁省 34.0
2000 吉林省 20.2
2000 黑龙江省 130.4
2000 上海市 18.7
2000 江苏省 280.3
池塘养殖面积面板数据。覆盖 30 个省份9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

池塘养殖面积面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2000-2008年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2008
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e184432c4e89f8c78-chitangyangzhimianji-46aa34 池塘养殖面积 float 池塘养殖面积
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 池塘养殖面积面板数据(2000-2008)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e184432c4e89f8c78-chitangyangzhimianji-46aa34, 2026-03-27.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_chitangyangzhimianji_46_2000_2008.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_chitangyangzhimianji_46, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_chitangyangzhimianji_46 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e184432c4e89f8c78-chitangyangzhimianji-46aa34_2000_2008.xlsx", firstrow clear 导入。

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