北京市 2000 124,771.00 天津市 2000 50,780.00 河北省 2000 189,873.00 山西省 2000 100,258.00 内蒙古自治区 2000 94,012.00 辽宁省 2000 198,181.00 吉林省 2000 98,547.00 黑龙江省 2000 136,403.00 上海市 2000 121,100.00 江苏省 2000 325,438.00 浙江省 2000 301,489.00 安徽省 2000 169,807.00 福建省 2000 166,652.00 江西省 2000 111,698.00 山东省 2000 268,257.00 河南省 2000 188,099.00 湖北省 2000 217,757.00 湖南省 2000 178,270.00 广东省 2000 492,276.00 广西壮族自治区 2000 125,528.00 北京市 2000 124,771.00 天津市 2000 50,780.00 河北省 2000 189,873.00 山西省 2000 100,258.00 内蒙古自治区 2000 94,012.00 辽宁省 2000 198,181.00 吉林省 2000 98,547.00 黑龙江省 2000 136,403.00 上海市 2000 121,100.00 江苏省 2000 325,438.00 浙江省 2000 301,489.00 安徽省 2000 169,807.00 福建省 2000 166,652.00 江西省 2000 111,698.00 山东省 2000 268,257.00 河南省 2000 188,099.00 湖北省 2000 217,757.00 湖南省 2000 178,270.00 广东省 2000 492,276.00 广西壮族自治区 2000 125,528.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份批发和零售贸易、餐饮业面板数据(2000-2000)

批发和零售贸易、餐饮业面板数据。数据整理自中国人口普查分县资料。

VIP数据 省份 更新 2026-07-28 2000-2000 · 1年 Excel / Stata
覆盖年份
2000–2000
共 1 年连续面板
有效样本
31
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
2000
144,323.87
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 批发和零售贸易、餐饮业(人)
2000 北京市 124771.0
2000 天津市 50780.0
2000 河北省 189873.0
2000 山西省 100258.0
2000 内蒙古自治区 94012.0
2000 辽宁省 198181.0
2000 吉林省 98547.0
2000 黑龙江省 136403.0
2000 上海市 121100.0
2000 江苏省 325438.0
批发和零售贸易、餐饮业面板数据。覆盖 31 个省份1 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

批发和零售贸易、餐饮业面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2000-2000年,共1年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国人口普查分县资料。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2000
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-1462557cc72e15c09f8be-pifahelingshoumaoyicanyinye-66e039 批发和零售贸易、餐饮业 float 批发和零售贸易、餐饮业
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_pifahelingshoumaoyicany_2000_2000.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_pifahelingshoumaoyicany, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_pifahelingshoumaoyicany x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-1462557cc72e15c09f8be-pifahelingshoumaoyicanyinye-66e039_2000_2000.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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