北京市 2000 10,911.00 天津市 2000 5,441.00 河北省 2000 19,895.00 山西省 2000 12,008.00 内蒙古自治区 2000 10,265.00 辽宁省 2000 21,975.00 吉林省 2000 12,040.00 黑龙江省 2000 14,056.00 上海市 2000 10,535.00 江苏省 2000 22,087.00 浙江省 2000 19,101.00 安徽省 2000 12,446.00 福建省 2000 11,482.00 江西省 2000 10,882.00 山东省 2000 27,873.00 河南省 2000 24,010.00 湖北省 2000 18,549.00 湖南省 2000 15,153.00 广东省 2000 33,016.00 广西壮族自治区 2000 10,719.00 北京市 2000 10,911.00 天津市 2000 5,441.00 河北省 2000 19,895.00 山西省 2000 12,008.00 内蒙古自治区 2000 10,265.00 辽宁省 2000 21,975.00 吉林省 2000 12,040.00 黑龙江省 2000 14,056.00 上海市 2000 10,535.00 江苏省 2000 22,087.00 浙江省 2000 19,101.00 安徽省 2000 12,446.00 福建省 2000 11,482.00 江西省 2000 10,882.00 山东省 2000 27,873.00 河南省 2000 24,010.00 湖北省 2000 18,549.00 湖南省 2000 15,153.00 广东省 2000 33,016.00 广西壮族自治区 2000 10,719.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份金融、保险业面板数据(2000-2000)

金融、保险业面板数据。数据整理自中国人口普查分县资料。

VIP数据 省份 更新 2026-07-28 2000-2000 · 1年 Excel / Stata
覆盖年份
2000–2000
共 1 年连续面板
有效样本
31
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
2000
12,733.94
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 金融、保险业(人)
2000 北京市 10911.0
2000 天津市 5441.0
2000 河北省 19895.0
2000 山西省 12008.0
2000 内蒙古自治区 10265.0
2000 辽宁省 21975.0
2000 吉林省 12040.0
2000 黑龙江省 14056.0
2000 上海市 10535.0
2000 江苏省 22087.0
金融、保险业面板数据。覆盖 31 个省份1 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

金融、保险业面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2000-2000年,共1年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国人口普查分县资料。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2000
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-1462557cc72e15c09f8be-jinrongbaoxianye-d842e1 金融、保险业 float 金融、保险业
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_jinrongbaoxianye_d842e1_2000_2000.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_jinrongbaoxianye_d842e1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_jinrongbaoxianye_d842e1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-1462557cc72e15c09f8be-jinrongbaoxianye-d842e1_2000_2000.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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