北京市 2010 61,509.00 天津市 2010 40,218.00 河北省 2010 131,610.00 山西省 2010 97,812.00 内蒙古自治区 2010 74,379.00 辽宁省 2010 125,852.00 吉林省 2010 60,323.00 黑龙江省 2010 95,563.00 上海市 2010 94,280.00 江苏省 2010 180,597.00 浙江省 2010 128,575.00 安徽省 2010 96,181.00 福建省 2010 83,861.00 江西省 2010 76,863.00 山东省 2010 171,013.00 河南省 2010 125,731.00 湖北省 2010 106,983.00 湖南省 2010 107,534.00 广东省 2010 164,227.00 广西壮族自治区 2010 62,718.00 北京市 2010 61,509.00 天津市 2010 40,218.00 河北省 2010 131,610.00 山西省 2010 97,812.00 内蒙古自治区 2010 74,379.00 辽宁省 2010 125,852.00 吉林省 2010 60,323.00 黑龙江省 2010 95,563.00 上海市 2010 94,280.00 江苏省 2010 180,597.00 浙江省 2010 128,575.00 安徽省 2010 96,181.00 福建省 2010 83,861.00 江西省 2010 76,863.00 山东省 2010 171,013.00 河南省 2010 125,731.00 湖北省 2010 106,983.00 湖南省 2010 107,534.00 广东省 2010 164,227.00 广西壮族自治区 2010 62,718.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份仓储和邮政业面板数据(2010-2010)

仓储和邮政业面板数据。数据整理自中国人口普查分县资料。

免费数据 省份 更新 2026-09-11 2010-2010 · 1年 Excel / Stata
覆盖年份
2010–2010
共 1 年连续面板
有效样本
31
原始数据非空行数
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
2010
82,087.23
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 仓储和邮政业(人)
2010 北京市 61509.0
2010 天津市 40218.0
2010 河北省 131610.0
2010 山西省 97812.0
2010 内蒙古自治区 74379.0
2010 辽宁省 125852.0
2010 吉林省 60323.0
2010 黑龙江省 95563.0
2010 上海市 94280.0
2010 江苏省 180597.0
仓储和邮政业面板数据。覆盖 31 个省份1 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

仓储和邮政业面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2010-2010年,共1年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国人口普查分县资料。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2010
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-1462557cc72e15c09f8be-cangchuheyouzhengye-fc660b 仓储和邮政业 float 仓储和邮政业
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_cangchuheyouzhengye_fc6_2010_2010.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_cangchuheyouzhengye_fc6, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_cangchuheyouzhengye_fc6 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-1462557cc72e15c09f8be-cangchuheyouzhengye-fc660b_2010_2010.xlsx", firstrow clear 导入。

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