2003年 2003 98.40 2004年 2004 96.70 2005年 2005 97.60 2006年 2006 99.10 2007年 2007 102.00 2008年 2008 103.10 2009年 2009 101.50 2010年 2010 104.30 2011年 2011 103.90 2012年 2012 102.10 2013年 2013 101.30 2014年 2014 101.70 2015年 2015 102.40 2016年 2016 104.10 2017年 2017 105.40 2018年 2018 104.50 2019年 2019 103.90 2020年 2020 100.90 2021年 2021 99.60 2022年 2022 100.10 2003年 2003 98.40 2004年 2004 96.70 2005年 2005 97.60 2006年 2006 99.10 2007年 2007 102.00 2008年 2008 103.10 2009年 2009 101.50 2010年 2010 104.30 2011年 2011 103.90 2012年 2012 102.10 2013年 2013 101.30 2014年 2014 101.70 2015年 2015 102.40 2016年 2016 104.10 2017年 2017 105.40 2018年 2018 104.50 2019年 2019 103.90 2020年 2020 100.90 2021年 2021 99.60 2022年 2022 100.10
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观中西药品及医疗保健用品类商品零售价格指数(上年=100)面板数据(1951-2022)

中西药品及医疗保健用品类商品零售价格指数(上年=100)面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1951-2022 · 72年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1951–2022
共 72 年连续面板
有效样本
72
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
128 117 106 95 84 1951 1965 1979 1994 2008 2022
折线为年度均值
1951
128.00
1963
100.70
1975
99.40
1987
104.60
1998
102.80
2010
104.30
2022
100.10
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 中西药品及医疗保健用品类商品零售价格指数(上年=100)
1951 128.0
1952 96.0
1953 97.3
1954 99.7
1955 98.5
1956 98.3
1957 99.5
1958 94.8
1959 96.9
1960 94.1
中西药品及医疗保健用品类商品零售价格指数(上年=100)面板数据。覆盖 1 个全国72 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

中西药品及医疗保健用品类商品零售价格指数(上年=100)面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1951-2022年,共72年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1951-2022
hg-eae13c2bb3ce104db014b-zhongxiyaopinjiyiliaobaojianyongpinleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-2c31ad 中西药品及医疗保健用品类商品零售价格指数(上年=100) float 中西药品及医疗保健用品类商品零售价格指数(上年=100)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 中西药品及医疗保健用品类商品零售价格指数(上年=100)面板数据(1951-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2bb3ce104db014b-zhongxiyaopinjiyiliaobaojianyongpinleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-2c31ad, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhongxiyaopinjiyiliaobaoj_1951_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhongxiyaopinjiyiliaobaoj, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2bb3ce104db014b-zhongxiyaopinjiyiliaobaojianyongpinleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-2c31ad_1951_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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