2003年 2003 103.40 2004年 2004 109.90 2005年 2005 103.10 2006年 2006 102.60 2007年 2007 112.30 2008年 2008 114.40 2009年 2009 100.90 2010年 2010 107.60 2011年 2011 111.90 2012年 2012 104.80 2013年 2013 104.70 2014年 2014 103.00 2015年 2015 102.20 2016年 2016 103.90 2017年 2017 99.40 2018年 2018 102.10 2019年 2019 107.80 2020年 2020 109.00 2021年 2021 99.70 2022年 2022 102.60 2003年 2003 103.40 2004年 2004 109.90 2005年 2005 103.10 2006年 2006 102.60 2007年 2007 112.30 2008年 2008 114.40 2009年 2009 100.90 2010年 2010 107.60 2011年 2011 111.90 2012年 2012 104.80 2013年 2013 104.70 2014年 2014 103.00 2015年 2015 102.20 2016年 2016 103.90 2017年 2017 99.40 2018年 2018 102.10 2019年 2019 107.80 2020年 2020 109.00 2021年 2021 99.70 2022年 2022 102.60
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观食品类商品零售价格指数(上年=100)面板数据(1951-2022)

食品指可供人类食用或饮用的物质,包括加工食品,半成品和未加工食品,不包括烟草或只作药品用的物质。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1951-2022 · 72年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1951–2022
共 72 年连续面板
有效样本
72
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
135 124 113 102 91 1951 1965 1979 1994 2008 2022
折线为年度均值
1951
109.40
1963
90.60
1975
100.50
1987
110.10
1998
96.80
2010
107.60
2022
102.60
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 食品类商品零售价格指数(上年=100)
1951 109.4
1952 101.4
1953 106.9
1954 103.8
1955 101.4
1956 100.2
1957 102.6
1958 100.5
1959 101.0
1960 104.1
食品指可供人类食用或饮用的物质,包括加工食品,半成品和未加工食品,不包括烟草或只作药品用的物质。。覆盖 1 个全国72 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

食品指可供人类食用或饮用的物质,包括加工食品,半成品和未加工食品,不包括烟草或只作药品用的物质。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1951-2022年,共72年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1951-2022
hg-eae13c2bb3ce104db014b-shipinleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-492fac 食品类商品零售价格指数(上年=100) float 食品指可供人类食用或饮用的物质,包括加工食品,半成品和未加工食品,不包括烟草或只作药品用的物质。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 食品类商品零售价格指数(上年=100)面板数据(1951-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2bb3ce104db014b-shipinleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-492fac, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shipinleishangpinlingshou_1951_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shipinleishangpinlingshou, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2bb3ce104db014b-shipinleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-492fac_1951_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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