2003年 2003 102.20 2004年 2004 126.50 2005年 2005 101.40 2006年 2006 102.50 2007年 2007 106.40 2008年 2008 107.00 2009年 2009 105.70 2010年 2010 111.70 2011年 2011 112.30 2012年 2012 103.80 2013年 2013 104.90 2014年 2014 103.10 2015年 2015 102.00 2016年 2016 100.40 2017年 2017 101.50 2018年 2018 100.70 2019年 2019 100.60 2020年 2020 101.20 2021年 2021 101.20 2022年 2022 102.90 2003年 2003 102.20 2004年 2004 126.50 2005年 2005 101.40 2006年 2006 102.50 2007年 2007 106.40 2008年 2008 107.00 2009年 2009 105.70 2010年 2010 111.70 2011年 2011 112.30 2012年 2012 103.80 2013年 2013 104.90 2014年 2014 103.10 2015年 2015 102.00 2016年 2016 100.40 2017年 2017 101.50 2018年 2018 100.70 2019年 2019 100.60 2020年 2020 101.20 2021年 2021 101.20 2022年 2022 102.90
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观粮食类商品零售价格指数(上年=100)面板数据(1951-2022)

粮食指人们用作主食的各种成品粮及其加工品,包括大米、面粉、粗杂粮以及各种粗、细粮制品,不包括薯类、豆类及糕点食品。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1951-2022 · 72年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1951–2022
共 72 年连续面板
有效样本
72
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
149 134 119 105 90 1951 1965 1979 1994 2008 2022
折线为年度均值
1951
101.90
1963
92.80
1975
100.20
1987
106.20
1998
96.90
2010
111.70
2022
102.90
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 粮食类商品零售价格指数(上年=100)
1951 101.9
1952 110.0
1953 107.7
1954 100.0
1955 99.9
1956 100.0
1957 99.4
1958 100.6
1959 100.2
1960 103.2
粮食指人们用作主食的各种成品粮及其加工品,包括大米、面粉、粗杂粮以及各种粗、细粮制品,不包括薯类、豆类及糕点食品。。覆盖 1 个全国72 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

粮食指人们用作主食的各种成品粮及其加工品,包括大米、面粉、粗杂粮以及各种粗、细粮制品,不包括薯类、豆类及糕点食品。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1951-2022年,共72年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1951-2022
hg-eae13c2bb3ce104db014b-liangshileishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-08feca 粮食类商品零售价格指数(上年=100) float 粮食指人们用作主食的各种成品粮及其加工品,包括大米、面粉、粗杂粮以及各种粗、细粮制品,不包括薯类、豆类及糕点食品。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 粮食类商品零售价格指数(上年=100)面板数据(1951-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2bb3ce104db014b-liangshileishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-08feca, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_liangshileishangpinlingsh_1951_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_liangshileishangpinlingsh, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2bb3ce104db014b-liangshileishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-08feca_1951_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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