2003年 2003 98.50 2004年 2004 119.80 2005年 2005 104.70 2006年 2006 96.30 2007年 2007 121.80 2008年 2008 104.30 2009年 2009 101.60 2010年 2010 108.30 2011年 2011 114.30 2012年 2012 97.10 2013年 2013 104.80 2014年 2014 110.80 2015年 2015 92.70 2016年 2016 96.70 2017年 2017 96.30 2018年 2018 111.60 2019年 2019 105.00 2020年 2020 90.80 2021年 2021 110.40 2022年 2022 107.20 2003年 2003 98.50 2004年 2004 119.80 2005年 2005 104.70 2006年 2006 96.30 2007年 2007 121.80 2008年 2008 104.30 2009年 2009 101.60 2010年 2010 108.30 2011年 2011 114.30 2012年 2012 97.10 2013年 2013 104.80 2014年 2014 110.80 2015年 2015 92.70 2016年 2016 96.70 2017年 2017 96.30 2018年 2018 111.60 2019年 2019 105.00 2020年 2020 90.80 2021年 2021 110.40 2022年 2022 107.20
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观蛋类商品零售价格指数(上年=100)面板数据(2003-2022)

蛋包括各种禽蛋和禽蛋制品。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2003-2022 · 20年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2003–2022
共 20 年连续面板
有效样本
20
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
122 114 106 99 91 2003 2007 2011 2014 2018 2022
折线为年度均值
2003
98.50
2006
96.30
2009
101.60
2013
104.80
2016
96.70
2019
105.00
2022
107.20
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 蛋类商品零售价格指数(上年=100)
2003 98.5
2004 119.8
2005 104.7
2006 96.3
2007 121.8
2008 104.3
2009 101.6
2010 108.3
2011 114.3
2012 97.1
蛋包括各种禽蛋和禽蛋制品。。覆盖 1 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

蛋包括各种禽蛋和禽蛋制品。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2022年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2022
hg-eae13c2bb3ce104db014b-danleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-d67a4e 蛋类商品零售价格指数(上年=100) float 蛋包括各种禽蛋和禽蛋制品。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 蛋类商品零售价格指数(上年=100)面板数据(2003-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2bb3ce104db014b-danleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-d67a4e, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_danleishangpinlingshoujia_2003_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_danleishangpinlingshoujia, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2bb3ce104db014b-danleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-d67a4e_2003_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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