2003年 2003 99.30 2004年 2004 100.00 2005年 2005 99.80 2006年 2006 100.00 2007年 2007 100.20 2008年 2008 100.50 2009年 2009 99.60 2010年 2010 101.20 2011年 2011 105.70 2012年 2012 101.50 2013年 2013 101.00 2014年 2014 100.90 2015年 2015 100.60 2016年 2016 100.50 2017年 2017 100.40 2018年 2018 100.80 2019年 2019 100.70 2020年 2020 99.80 2021年 2021 100.40 2022年 2022 100.30 2003年 2003 99.30 2004年 2004 100.00 2005年 2005 99.80 2006年 2006 100.00 2007年 2007 100.20 2008年 2008 100.50 2009年 2009 99.60 2010年 2010 101.20 2011年 2011 105.70 2012年 2012 101.50 2013年 2013 101.00 2014年 2014 100.90 2015年 2015 100.60 2016年 2016 100.50 2017年 2017 100.40 2018年 2018 100.80 2019年 2019 100.70 2020年 2020 99.80 2021年 2021 100.40 2022年 2022 100.30

01 趋势分析

折线为年度均值

1994

114.70

1999

98.00

2003

99.30

2008

100.50

2013

101.00

2017

100.40

2022

100.30

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	纺织品类商品零售价格指数(上年=100)
1994	114.7
1995	115.4
1996	106.4
1997	101.9
1998	99.1
1999	98.0
2000	98.6
2001	99.1
2002	99.4
2003	99.3

纺织品指以棉、麻、丝、毛和各种人造纤维纺织及混纺的各种衣着材料和床上用品，也包括加工衣着品和其他用品所需的其他各种纺织类产品。。覆盖 1 个全国、29 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

纺织品指以棉、麻、丝、毛和各种人造纤维纺织及混纺的各种衣着材料和床上用品，也包括加工衣着品和其他用品所需的其他各种纺织类产品。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

1994-2022年，共29年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1994-2022
hg-eae13c2bb3ce104db014b-fangzhipinleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-7687b6	纺织品类商品零售价格指数(上年=100)	float	纺织品指以棉、麻、丝、毛和各种人造纤维纺织及混纺的各种衣着材料和床上用品，也包括加工衣着品和其他用品所需的其他各种纺织类产品。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 纺织品类商品零售价格指数(上年=100)面板数据(1994-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2bb3ce104db014b-fangzhipinleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-7687b6, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_fangzhipinleishangpinling_1994_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_fangzhipinleishangpinling, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2bb3ce104db014b-fangzhipinleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-7687b6_1994_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观纺织品类商品零售价格指数(上年=100)面板数据（1994-2022）

指标解释

应用场景