2005年 2005 10,622 2006年 2006 11,905 2007年 2007 11,982 2008年 2008 13,331 2009年 2009 15,067 2010年 2010 16,787 2011年 2011 19,825 2012年 2012 22,832 2013年 2013 25,782 2014年 2014 26,797 2015年 2015 26,652 2016年 2016 27,497 2017年 2017 27,294 2018年 2018 28,488 2019年 2019 26,539 2020年 2020 22,909 2021年 2021 24,504 2022年 2022 22,618 2023年 2023 23,836 2024年 2024 24,035 2005年 2005 10,622 2006年 2006 11,905 2007年 2007 11,982 2008年 2008 13,331 2009年 2009 15,067 2010年 2010 16,787 2011年 2011 19,825 2012年 2012 22,832 2013年 2013 25,782 2014年 2014 26,797 2015年 2015 26,652 2016年 2016 27,497 2017年 2017 27,294 2018年 2018 28,488 2019年 2019 26,539 2020年 2020 22,909 2021年 2021 24,504 2022年 2022 22,618 2023年 2023 23,836 2024年 2024 24,035
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观艺术图书出版种数面板数据(1990-2024)

艺术图书出版种数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1990-2024 · 35年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1990–2024
共 35 年连续面板
有效样本
35
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.8万 2.3万 1.7万 1.1万 4846 1990 1997 2004 2010 2017 2024
折线为年度均值
1990
5,272
1996
5,959
2001
9,765
2007
11,982
2013
25,782
2018
28,488
2024
24,035
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 艺术图书出版种数(种)
1990 5272.0
1991 5775.0
1992 6146.0
1993 5560.0
1994 5350.0
1995 4846.0
1996 5959.0
1997 6722.0
1998 8095.0
1999 7975.0
艺术图书出版种数面板数据。覆盖 1 个全国35 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

艺术图书出版种数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1990-2024年,共35年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2024
hg-eae13c2ae82c13f0872834954f53-yishutushuchubanzhongshu-bf1ef0 艺术图书出版种数 float 艺术图书出版种数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 艺术图书出版种数面板数据(1990-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13f0872834954f53-yishutushuchubanzhongshu-bf1ef0, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_yishutushuchubanzhongshu__1990_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_yishutushuchubanzhongshu_, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13f0872834954f53-yishutushuchubanzhongshu-bf1ef0_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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