2005年 2005 222,473 2006年 2006 233,971 2007年 2007 248,283 2008年 2008 274,123 2009年 2009 301,719 2010年 2010 328,387 2011年 2011 369,523 2012年 2012 414,005 2013年 2013 444,427 2014年 2014 448,431 2015年 2015 475,768 2016年 2016 499,884 2017年 2017 512,487 2018年 2018 519,250 2019年 2019 505,979 2020年 2020 489,051 2021年 2021 529,197 2022年 2022 502,246 2023年 2023 540,274 2024年 2024 549,836 2005年 2005 222,473 2006年 2006 233,971 2007年 2007 248,283 2008年 2008 274,123 2009年 2009 301,719 2010年 2010 328,387 2011年 2011 369,523 2012年 2012 414,005 2013年 2013 444,427 2014年 2014 448,431 2015年 2015 475,768 2016年 2016 499,884 2017年 2017 512,487 2018年 2018 519,250 2019年 2019 505,979 2020年 2020 489,051 2021年 2021 529,197 2022年 2022 502,246 2023年 2023 540,274 2024年 2024 549,836
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观图书出版种数面板数据(1950-2024)

图书出版种数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1950-2024 · 75年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1950–2024
共 75 年连续面板
有效样本
75
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
55.0万 41.3万 27.6万 14.0万 2925 1950 1965 1980 1994 2009 2024
折线为年度均值
1950
12,153
1962
16,548
1975
13,716
1987
60,213
1999
141,831
2012
414,005
2024
549,836
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 图书出版种数(种)
1950 12153.0
1951 18300.0
1952 13692.0
1953 17819.0
1954 17760.0
1955 21071.0
1956 28773.0
1957 27571.0
1958 45495.0
1959 41905.0
图书出版种数面板数据。覆盖 1 个全国75 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

图书出版种数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1950-2024年,共75年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1950-2024
hg-eae13c2ae82c13f0872834954f53-tushuchubanzhongshu-161611 图书出版种数 float 图书出版种数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 图书出版种数面板数据(1950-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13f0872834954f53-tushuchubanzhongshu-161611, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_tushuchubanzhongshu_16161_1950_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_tushuchubanzhongshu_16161, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13f0872834954f53-tushuchubanzhongshu-161611_1950_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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